Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von KI-Wissenschaftlern und Ingenieuren zur Entwicklung innovativer generativer KI-Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich generative KI mit Fokus auf Kundenbeziehungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und der Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: PhD oder MSc in Informatik, Erfahrung in der Führung von KI-Teams und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- PhD in Informatik (CS), Computer Engineering (CE) oder einem verwandten technischen Bereich. Oder MSc plus mehrere Jahre Branchenerfahrung.
- Erfahrung im Aufbau, Management und der Skalierung von KI/ML-Teams von KI-Wissenschaftlern und Ingenieuren.
- Tiefes Wissen in Machine Learning/AI/GenAI.
- Fähigkeit, Senior Stakeholder-Managementfähigkeiten zu demonstrieren und effektiv mit multidisziplinären Teams zusammenzuarbeiten.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen klar und präzise an verschiedene Zielgruppen zu präsentieren.
- Fähigkeit, informelle Kundenanforderungen in Problemdefinitionen zu übersetzen und mit Unklarheiten und konkurrierenden Zielen umzugehen.
- Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Machine Learning-Modellen oder der Entwicklung von Algorithmen für geschäftliche Anwendungen.
- (Wünschenswert) Erfahrung im Aufbau komplexer Softwaresysteme, insbesondere im Bereich Deep Learning, Machine Learning und Computer Vision, die erfolgreich an Kunden geliefert wurden.
- (Wünschenswert) Praktische Erfahrung in der Bereitstellung und dem Hosting von großen grundlegenden Modellen für geschäftliche Anwendungen.
- (Wünschenswert) Erfahrung und tiefes Wissen über AWS und AWS AI/ML-Dienste.
- (Wünschenswert) Projektmanagementerfahrung bei der Arbeit an funktionsübergreifenden Projekten.
Was die Stelle beinhaltet:
- Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um die Einführung voranzutreiben und die Zukunft der aufregendsten aufkommenden Technologie zu gestalten, indem Sie das Geschäftsproblem verstehen und unsere Kunden bei der Implementierung von generativen KI-Lösungen unterstützen sowie langfristige strategische Beziehungen zu wichtigen Konten entwickeln.
- Sie helfen dabei, das beste Generative AI-Lieferteam der Branche zu entwickeln, indem Sie Ihr Spezialistenteam in Best Practices schulen und coachen und wertorientierte Architekturen unterschiedlicher Größe und Komplexität erstellen und präsentieren.
- Sie werden ein bestehendes Team durch Einstellung, Einarbeitung, Schulung und Entwicklung neuer Wissenschaftler, Architekten und Ingenieure aus internen und externen Quellen erweitern.
- Sie identifizieren Möglichkeiten zum Aufbau wiederverwendbarer technischer Vermögenswerte/Lösungen/Produkte basierend auf wiederkehrenden Mustern von Kundenbedürfnissen.
- Sie geben Kunden- und Marktfeedback an Produkt- und Engineering-Teams weiter, um die Produktentwicklung zu unterstützen.
- Sie treiben das Umsatzwachstum über eine breite Palette von Kunden voran.
- Sie sind ein Vordenker und schaffen Wert für unsere Kunden, indem Sie technische Lösungen gestalten, das Team vergrößern und spezifische Kundenengagements leiten.
- Sie halten Briefings und vertiefende Sitzungen für Kunden ab und beraten diese zu Annahmemustern und Produktionswegen.
Applied Science Manager (AWS Generative AI Innovation Center) Arbeitgeber: Deepstreamtech
Als Arbeitgeber im Bereich der angewandten Wissenschaften bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von Generative AI-Lösungen konzentriert. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme wachsen können. Zudem profitieren unsere Angestellten von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an vorderster Front der Technologieentwicklung zu arbeiten, was nicht nur persönliche, sondern auch berufliche Erfüllung verspricht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Science Manager (AWS Generative AI Innovation Center) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Verbindungen zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu KI/ML und Teamführung übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und kompetent auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für generative KI! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Science Manager (AWS Generative AI Innovation Center) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für KI und deine Erfahrungen zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu StudySmarter passt.
Betone deine Teamfähigkeit:Da wir in multidisziplinären Teams arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten zur Zusammenarbeit hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und erkläre technische Konzepte so, dass sie für verschiedene Zielgruppen verständlich sind. Wir schätzen gute Kommunikationsfähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und dich besser kennenlernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepstreamtech vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich KI/ML und Teammanagement demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Erfolge und deinen Einfluss auf frühere Teams zu verdeutlichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle exzellente Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Informationen einfach und verständlich zu erklären. Du solltest in der Lage sein, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder anzusprechen und ihre Bedürfnisse zu verstehen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Erfahrung im Management von interdisziplinären Teams zu beantworten. Überlege dir, wie du dein Team motiviert und weiterentwickelt hast, und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung und zum Umgang mit Herausforderungen zu erläutern.
