Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das innovative Dateninfrastruktur-Lösungen entwirft und umsetzt.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf moderne Datenplattformen und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und führe ein talentiertes Team zum Erfolg.
- Qualifikationen: Erfahrung in Plattformengineering und starke Kenntnisse in modernen Datenstacks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Anforderungen
- Umfangreiche Erfahrung im Plattformengineering oder einem verwandten Bereich, vorzugsweise mit starkem Fokus auf Unternehmensdatenplattformen
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich ist von Vorteil
- Sehr starke Expertise im modernen Daten-Stack, einschließlich cloudbasierter Datenplattformen wie GCP BigQuery, Snowflake und dem Ökosystem darum herum
- Erfahrung in der Führung und Entwicklung leistungsstarker Engineering-Teams
- Umfangreiche Erfahrung im Betrieb von Produktions-Cloud-Infrastrukturen, vorzugsweise Google Cloud, in komplexen Unternehmensumgebungen
- Kenntnisse in IaC (z. B. Terraform), Automatisierungstools, Orchestrierungstools (z. B. dbt, Airflow)
- Gutes Verständnis von Daten-Governance, Sicherheit und IT-Compliance in stark regulierten Umgebungen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Java
- Erfahrung mit der Entwicklung unter Verwendung von Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) Tools, einschließlich Git, JIRA, Artifactory, Jenkins/TeamCity, OpenShift
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, strategisches Denken und Aufmerksamkeit für Details
- Gute Englischkenntnisse erforderlich
Was die Stelle beinhaltet
- Das Dateninfrastrukturteam von DWS bietet die sichere, skalierbare und vertrauenswürdige Grundlage für die Speicherung, Verarbeitung und Verteilung kritischer Unternehmensdaten
- Als Engineering Lead für Dateninfrastruktur treiben Sie das Design, den Aufbau und die kontinuierliche Verbesserung unserer cloudbasierten und vor Ort betriebenen Datenplattformen sowie der Verbindungen zwischen ihnen voran
- Sie arbeiten eng mit dem CTO Data zusammen und leiten ein hochwirksames Team, setzen technische Richtungen, betreuen Teammitglieder und tragen direkt zur Architektur und zum Code bei
- Leiten, wachsen und betreuen Sie ein hochwirksames Team für Datenplattformengineering
- Praktische Beiträge zu Softwareentwicklungsprojekten
- Verantwortung für die End-to-End-Architektur und das Design einer Vielzahl von Komponenten der Datenplattform – von der Datenaufnahme bis zur Verteilung
- Modellieren, testen, zusammenarbeiten (um Anforderungen zu verstehen, Geschichten zu erstellen und Lösungen zu entwerfen), implementieren und helfen, Anforderungen zu testen
- Beitragen zur Entwicklung von Test- und Qualitätskontrollprozessen und -richtlinien für die Organisation
- Zusammenarbeit mit Architekten, Sicherheitsingenieuren, Kontrollfunktionen, dem Chief Data Office und anderen Stakeholdern zur Verbesserung der Compliance, der Sicherheitslage und der Zuverlässigkeit
- Arbeiten Sie mit Produktverantwortlichen zusammen, um die Produktvision und -nachfrage in Plattformfähigkeiten zu übersetzen
Engineering Lead (DWS, Data Infrastructure) Arbeitgeber: Deepstreamtech
Als Arbeitgeber bietet DWS eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, während sie an spannenden Projekten im Bereich der Dateninfrastruktur arbeiten. Mit einem starken Fokus auf moderne Cloud-Technologien und einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, das sowohl persönliche als auch berufliche Erfüllung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Lead (DWS, Data Infrastructure) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie GCP BigQuery oder Snowflake zu teilen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bringe deine Ideen ein.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Interview vor! Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich Teil des Teams werden möchtest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Lead (DWS, Data Infrastructure) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine umfangreiche Erfahrung im Bereich Plattformengineering oder verwandten Feldern klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit modernen Datenplattformen gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Technische Fähigkeiten im Fokus:Vergiss nicht, deine technischen Fähigkeiten in Python, Java und anderen relevanten Tools wie Terraform oder dbt zu betonen. Wir wollen sehen, dass du die nötigen Skills mitbringst, um unser Team zu unterstützen!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und dir schneller antworten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepstreamtech vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP BigQuery, Snowflake und IaC-Tools wie Terraform. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Führung von Engineering-Teams und der Arbeit mit komplexen Cloud-Infrastrukturen demonstrieren. Geschichten über Herausforderungen, die du gemeistert hast, sind immer ein Hit!
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine strategischen Denkfähigkeiten und dein Problemlösungsvermögen testen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit technische Probleme gelöst hast und sei bereit, diese Prozesse zu erläutern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
