Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle ein Team von Cloud/SRE-Ingenieuren und fördere AI-gestützte Arbeitsabläufe.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Cloud-Technologien und AI spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie und führe ein dynamisches Team zu neuen Höhen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Ingenieurteams und fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung eines Engineering-Teams (Einstellung, Coaching, Leistungsmanagement, Karriereentwicklung)
- Starker technischer Hintergrund in Cloud-Infrastruktur - Sie können architektonische Entscheidungen leiten und einen hohen Qualitätsstandard halten
- Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (GCP bevorzugt; AWS oder Azure übertragbar)
- Vertrautheit mit Kubernetes in der Produktion, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (Terraform oder ähnlich)
- Aktiver Nutzer von KI-unterstützten Entwicklungstools (Claude, Copilot, Cursor oder ähnlich)
- Erfahrung mit KI/ML unterstützender Infrastruktur wie Agentenbeobachtbarkeit, Modellbereitstellung, Lebenszyklus der KI-Entwicklung oder ML-Pipeline-Operationen
- Nachweisliche Erfolge bei der Steuerung von Teamergebnissen mithilfe von Metriken, OKRs oder KPIs
- Effektive Kommunikation mit Engineering-, Produkt- und Führungsteams
- Erfahrung mit Agile/Scrum
- (Wünschenswert) Erfahrung mit Plattformkonsolidierung, Multi-Cloud-Umgebungen oder Infrastrukturmigrationen
- (Wünschenswert) SRE-Praktiken: SLOs, Incident Management, On-Call, Beobachtbarkeit
- (Wünschenswert) GCP Landing Zones, GitOps (ArgoCD/Kargo) oder Service Mesh
- (Wünschenswert) Erfahrung in der Kostenoptimierung in der Cloud
- (Wünschenswert) Erfahrung in der Unterstützung von KI/ML-Workloads in großem Maßstab (GPU-Planung, Infrastruktur für Modellbereitstellungen, Vektordatenbanken)
- (Wünschenswert) Hintergrund in der Leitung von Plattform-/Infrastrukturteams
Was die Stelle beinhaltet:
- Leiten und Wachsen des Teams: Einstellen, Coachen und Entwickeln von Cloud/SRE-Ingenieuren - bedeutungsvolle 1:1-Gespräche führen, Entwicklungsziele setzen und aktiv die Leistung managen
- Aufbau einer Hochleistungskultur im Team, die auf psychologischer Sicherheit, Eigenverantwortung und kontinuierlicher Verbesserung basiert
- Förderung der KI-Nutzung im Team - KI-unterstützte Arbeitsabläufe ermutigen und kontinuierlich den Standard erhöhen, wie KI zur Verbesserung der Produktivität eingesetzt wird
- Bewertung der Kapazität, Ausbalancierung der Arbeitslasten und Eintreten für die Ressourcen, die Ihr Team benötigt
- Eigentum an Lieferung und Zuverlässigkeit: Ergebnisse des Teams gegenüber OKRs verantworten - effektiv priorisieren, Fortschritte mit Metriken verfolgen und delegieren, ohne zu mikromanagen
- Sicherstellen rigoroser Bereitstellungspipelines, Produktionsbereitschaft und Praktiken des Incident Managements
- Förderung der Einhaltung von SLOs und operativer Exzellenz in der Produktionsinfrastruktur
- Gestaltung der Plattformstrategie: Zusammenarbeit mit technischer Leitung und Architektur, um die Infrastrukturarbeit mit der Technologie-Strategie abzustimmen
- Führung des Beitrags Ihres Teams zur Plattformkonsolidierung und -entwicklung innerhalb der Taxfix-Gruppe
- Unterstützung der KI/ML-Plattformbedürfnisse - einschließlich Agentenbeobachtbarkeit, Infrastruktur für KI-Workloads und Werkzeuge für den Lebenszyklus der KI-Entwicklung
- Bewertung technischer Abwägungen - Ausbalancierung von Zuverlässigkeit, Kosten, Sicherheit und Liefergeschwindigkeit - und klare Kommunikation dieser an die Stakeholder
- Partnerschaft innerhalb der Organisation: Verbindung Ihres Teams mit seinen Stakeholdern: Produktengineering, KI-Engineering, Sicherheit, Daten und Architektur
- Abstimmung der Prioritäten mit anderen EMs im Bereich Plattformengineering
- Proaktive Identifizierung von Blockaden, Management von Abhängigkeiten und Aufrechterhaltung des Informationsflusses
Engineering Manager (Cloud & SRE) Arbeitgeber: Deepstreamtech
Als Engineering Manager (Cloud & SRE) bei uns haben Sie die Möglichkeit, ein dynamisches Team zu leiten und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und psychologischen Sicherheit zu fördern. Wir bieten Ihnen nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einer innovativen Branche, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und den Einsatz modernster Technologien wie KI. Unsere flexible Arbeitsweise und der Fokus auf Teamarbeit machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Aufgaben suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager (Cloud & SRE) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Mentoren, die dir helfen können, den Einstieg in die Rolle des Engineering Managers zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Cloud-Infrastruktur und SRE-Praktiken auffrischst. Mach dir Notizen zu deinen bisherigen Projekten und wie du AI-Tools eingesetzt hast, um die Effizienz zu steigern.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Führungsqualitäten unter Beweis zu stellen! Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Teams geleitet und entwickelt hast. Zeige, dass du in der Lage bist, eine positive Teamkultur zu fördern und Ergebnisse zu liefern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Wir suchen nach Talenten, die etwas Einzigartiges mitbringen. Selbst wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, könnte deine Perspektive genau das sein, was wir brauchen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager (Cloud & SRE) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die Anforderungen erfüllen, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der Führung von Engineering-Teams und wie du technische Entscheidungen getroffen hast. Zeig uns, wie du mit Cloud-Infrastrukturen gearbeitet hast und welche Tools du benutzt hast.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du für unser Team mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepstreamtech vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, Kubernetes und CI/CD-Pipelines. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um deine Erfahrungen zu untermauern.
✨Bereite dich auf Führungsfragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Teamführung hat, sei bereit, über deine Erfahrungen im Coaching und in der Entwicklung von Ingenieuren zu sprechen. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Die Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren, ist entscheidend. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit mit anderen Teams zu geben.
✨Denke an die Zukunft der Technologie
Da AI und ML eine große Rolle spielen, informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen. Sei bereit, deine Vision zu teilen, wie du AI in deinem Team fördern und nutzen würdest, um die Produktivität zu steigern.
