Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Risikomodelle und Datenframeworks.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Finanzsektor mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Risikomanagements mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Risikodatenrollen und fundierte Kenntnisse in Statistik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- 3+ Jahre Erfahrung in Risikodatenrollen, Entwicklung von Risikomodellen, Aufsichtsbehörden, Modellvalidierung innerhalb von Banken, Fintechs oder Aufsichtsbehörden
- Fortgeschrittene statistische Modellierung und Ökonometrie
- Quantitativer Hintergrund (Datenwissenschaft, quantitative Finanzen, Physik, Mathematik, Statistik usw.)
- Datenmanagement und Modellgovernance
- Finanzprogrammierung: Python und andere Programmiersprachen
- Grundlegendes Verständnis von CRR / CRD / MaRisk
- Erfahrung mit maschinellem Lernen ist ein großer Vorteil
- Grundlegendes Verständnis von ECB und BaFin & BuBa SREP / ICAAP & ILAAP-Erfahrung ist ein Plus
Was die Stelle beinhaltet:
- Der Generalist Risk Quant ist verantwortlich für die Unterstützung anderer Senior Risk Quants bei der Gestaltung, Entwicklung und Implementierung von Risikomodellen.
- Aufbau und Betrieb fortgeschrittener Risikomodelle (VaR, ES, Stresstests usw.)
- Gestaltung und Implementierung von Datenrahmen und Pipelines für verschiedene Risikotypen
- Gestaltung, Implementierung und Orchestrierung von Validierungen für Modelle und Datenrahmen
- Datenabgleichsrahmen
- Durchführung von Datenüberprüfungen und Lückenanalysen
Generalist Risk Quant Arbeitgeber: Deepstreamtech
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und kontinuierliches Lernen ausgerichtet ist. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und -wachstum fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während wir gleichzeitig spannende Projekte im Bereich Risikomodellierung und Datenmanagement in einer zukunftsorientierten Branche anbieten. Unsere Lage ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem lebendigen Umfeld zu arbeiten, das sowohl berufliche als auch persönliche Entfaltung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Generalist Risk Quant erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Finanz- und Risikobranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Risiko-Modellen und Datenmanagement übst. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte oder Erfahrungen hervorheben, die unsere Fähigkeiten in Python und maschinellem Lernen zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über aktuelle Trends in der Risikomodellierung sprichst oder eigene Ideen einbringst, wird das sicher Eindruck hinterlassen. Lass uns unsere Begeisterung für die Branche teilen!
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generalist Risk Quant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und relevant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle eingehen. Wir wollen sehen, wie deine 3+ Jahre Erfahrung in Risiko-Datenrollen dich zu einem perfekten Kandidaten machen.
Zeige deine technischen Fähigkeiten:Erwähne deine Kenntnisse in Python und anderen Programmiersprachen klar und deutlich. Wenn du Erfahrung mit statistischen Modellen oder Machine Learning hast, lass uns das wissen – das ist ein großer Pluspunkt für uns!
Verstehe die Branche:Ein grundlegendes Verständnis von CRR, CRD und MaRisk ist wichtig. Zeige uns, dass du die regulatorischen Rahmenbedingungen kennst und wie sie sich auf die Risikomodelle auswirken können.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepstreamtech vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Jobs vertraut. Du solltest genau wissen, was ein Generalist Risk Quant macht und welche Fähigkeiten gefragt sind. Lies dir die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in den Bereichen Risikomodellierung, Datenmanagement und Programmierung passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der statistischen Modellierung und im Umgang mit Finanzdaten zeigen. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Risikomodelle entwickelt oder validiert hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Da Kenntnisse in Python und anderen Programmiersprachen wichtig sind, solltest du deine technischen Fähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Programmierkenntnissen zu beantworten und vielleicht sogar kleine technische Herausforderungen während des Interviews zu lösen.
✨Informiere dich über regulatorische Rahmenbedingungen
Ein grundlegendes Verständnis von CRR, CRD und MaRisk ist von Vorteil. Informiere dich über die aktuellen regulatorischen Anforderungen und zeige, dass du die Bedeutung dieser Vorschriften für die Risikobewertung verstehst. Das wird dir helfen, einen kompetenten Eindruck zu hinterlassen.
