Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe KI-Agenten auf der zentralen AI-Plattform von Deutsche Bank.
- Unternehmen: Deutsche Bank, ein führendes Finanzinstitut mit innovativen Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden, realen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python/Java und AI/ML-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- Mehrere Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung (verteilte Systeme, APIs)
- Starke praktische Programmierkenntnisse (Python und/oder Java bevorzugt)
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von AI/ML-Anwendungen in Produktionsumgebungen
- Tiefes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und Agentendesignmustern
- Erfahrung mit Google Cloud Platform ist erforderlich
- Starkes Wissen über sicheres Systemdesign und Unternehmensdatenverarbeitung
- Praktische Erfahrung mit agentischen AI-Frameworks, einschließlich Tool-/Funktionsaufruf, Planung, Zustandsmanagement und Sicherheitsvorkehrungen (Google ADK, LangChain), MCP- und A2A-Protokollen sowie Bereitstellung auf Vertex AI
Was die Stelle beinhaltet:
- Als Lead AI Engineer (f/m/x) bei der Deutschen Bank entwerfen, bauen und betreiben Sie produktionsreife AI-Agenten auf der zentralen AI-Plattform des Unternehmens.
- Sie sind verantwortlich für die End-to-End-Bereitstellung von agentenbasierten Lösungen – vom Design des Anwendungsfalls bis zur Produktionsbereitstellung – und stellen die Einhaltung von regulatorischen, sicherheitsrelevanten und auditbezogenen Anforderungen sicher.
- Die Rolle ist praktisch und lieferfokussiert, wobei eng mit Plattform-, Daten-, Risiko- und Geschäftsteams zusammengearbeitet wird.
- Entwerfen und implementieren Sie AI-Agenten, die komplexe, mehrstufige Workflows unter Verwendung von LLMs ausführen, einschließlich RAG, Tool-Orchestrierung, Validierung und Sicherheitsvorkehrungen.
- Bereitstellen und Betreiben von Agenten auf der Unternehmens-AI-Plattform der Deutschen Bank; Integration mit Agentenregistern, Laufzeitumgebungen und Beobachtungsframeworks.
- Ermöglichen Sie eine sichere Interaktion von Agenten mit Unternehmensdatenquellen unter Einhaltung von Datenklassifizierungs-, Herkunfts- und Nutzungseinschränkungen.
- Stellen Sie sicher, dass Agenten die Anforderungen an das Modellrisikomanagement und regulatorische Erwartungen erfüllen, einschließlich Erklärbarkeit, Reproduzierbarkeit und vollständiger Nachvollziehbarkeit.
- Wenden Sie Unternehmenssicherheitskontrollen, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie sichere API-Integration an.
- Richten Sie Tests, Beobachtbarkeit und operativen Support für Produktionsagenten ein, einschließlich kontinuierlicher Verbesserung.
Diese Stelle ist in Voll- und Teilzeit verfügbar.
Lead AI Engineer (Agent Development – CB Data and AI) Arbeitgeber: Deepstreamtech
Deutsche Bank bietet als Arbeitgeber eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Lead AI Engineer an der Spitze der Technologieentwicklung stehen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit fördern wir Ihre berufliche Entfaltung durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich KI. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem internationalen Team, das Vielfalt und Kreativität schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Engineer (Agent Development – CB Data and AI) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit AI/ML-Anwendungen zu teilen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen. Wir lieben es, von talentierten Leuten zu hören!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt ins Gespräch zu kommen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer (Agent Development – CB Data and AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie die Rolle des Lead AI Engineer dazu passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Zeig deine Skills:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Programmierkenntnisse in Python oder Java hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit LLMs oder Google Cloud Platform hast, lass das nicht unerwähnt – das sind echte Pluspunkte!
Sei konkret:Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei so konkret wie möglich. Erkläre, wie du AI/ML-Anwendungen in Produktionsumgebungen umgesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du hands-on bist!
Bewirb dich direkt bei uns:Wir freuen uns darauf, von dir zu hören! Bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepstreamtech vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLMs, Google Cloud Platform und agentic AI Frameworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit AI/ML-Anwendungen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige dein Verständnis für Sicherheit
Da das Design sicherer Systeme und der Umgang mit Unternehmensdaten wichtig sind, solltest du Beispiele parat haben, die zeigen, wie du Sicherheitsaspekte in deinen bisherigen Projekten berücksichtigt hast. Diskutiere, wie du regulatorische Anforderungen erfüllt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der AI-Plattform.
