Auf einen Blick
- Aufgaben: Schütze unsere KI-Systeme und implementiere Sicherheitspraktiken im gesamten ML-Lebenszyklus.
- Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen mit Fokus auf KI-Sicherheit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Sicherheit und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Sicherheit und Zusammenarbeit mit technischen Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen AI Security Engineer (f/m/d), um die Sicherheit unserer intelligenten Systeme zu stärken. Sie werden entscheidend dazu beitragen, unsere AI/ML-Pipelines zu schützen, Sicherheitsbest Practices über den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens zu integrieren und die Einhaltung sich entwickelnder Branchenstandards sicherzustellen.
Zu den Anforderungen gehören:
- Nachweisbare Erfahrung in der Sicherheit von Künstlicher Intelligenz/Maschinenlernen in einem Produktionskontext – nicht nur allgemeine Cybersicherheit.
- Praktisches Wissen über spezifische Risiken von LLM, wie z.B.: Prompt-Injection und Jailbreaks, Datenleckage und Exposition sensibler Informationen, Modellinversion, Mitgliedschaftsinferenz, Risiken in der Lieferkette bei AI-Tools und -Modellen.
- Solides Verständnis des ML-Lebenszyklus und typischer MLOps-Setups (Datenpipelines, Training, Evaluierung, Bereitstellung, CI/CD, Überwachung) und wo Sicherheitskontrollen platziert werden sollten.
- Erfahrung in der Gestaltung oder Überprüfung sicherer Architekturen für AI/LLM-Systeme, einschließlich: API-Sicherheit und Authentifizierung/Autorisierung, Geheimnisverwaltung (API-Schlüssel, Tokens, Anmeldeinformationen), Isolation von Mandanten/Kontexten und Zugriffskontrolle für Datenquellen & Vektorspeicher, Schutz sensibler Daten in Prompts, Protokollen und Trainingsdaten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Scientists oder ML-Ingenieuren – Sie haben Glaubwürdigkeit in technischen Räumen und können Designentscheidungen konstruktiv herausfordern.
- Fähigkeit, Python-Code und grundlegende ML-Pipelines zu lesen und kleine Skripte/Tools zu erstellen (z.B. für automatisierte Tests, Protokollanalysen oder Prototyp-Grenzen).
- Hintergrund in Risikobewertung und in der Erstellung oder Überprüfung von Richtlinien- und Governance-Dokumentationen.
- Vertrautheit mit relevanten AI-Standards und -Rahmenwerken, wie z.B.: ISO 42001, OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, OECD AI Principles.
- Verständnis der Verpflichtungen des EU AI Acts und wie sie auf einen Fintech-/Finanzdienstleistungskontext angewendet werden, mit der Fähigkeit, sie in konkrete Kontrollen zu übersetzen.
- Starkes Verständnis von Datenschutz und Privacy-by-Design in AI (Datenminimierung, Pseudonymisierung/Anonymisierung, Aufbewahrung und Löschung von Trainings- und Protokolldaten).
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, komplexe Sicherheitsherausforderungen an der Schnittstelle von AI und Fintech zu lösen, laden wir Sie ein, Teil unseres Teams zu werden und einen echten Einfluss zu nehmen.
(Senior) AI Security Engineer Arbeitgeber: Deepstreamtech
PAIR Finance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sicherheit und Compliance im Bereich Künstliche Intelligenz höchste Priorität haben. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Transparenz, während wir unseren Mitarbeitern vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit Experten aus verschiedenen Bereichen bieten. Mit einem klaren Fokus auf Werte wie Integrität und Kundenorientierung sind wir bestrebt, bedeutungsvolle Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig ein unterstützendes Umfeld zu schaffen, in dem jeder Einzelne geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Security Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI-Sicherheitsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar interessante Gespräche führen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den spezifischen Risiken im Bereich AI/ML vertraut und übe, wie du diese in einem Interview erklären kannst. Lass uns sicherstellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu zeigen!
✨Zeige deine Leidenschaft für AI-Sicherheit
Sprich über deine Erfahrungen und Projekte, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Lass uns sehen, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast – das wird Eindruck machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Security Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus der Praxis, um zu zeigen, wie du mit AI-Sicherheitsherausforderungen umgegangen bist. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Zeige dein Verständnis für den ML-Lifecycle:Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung zeigst, dass du den gesamten ML-Lifecycle verstehst. Erkläre, wie du Sicherheitskontrollen in verschiedenen Phasen implementiert hast und welche Best Practices du dabei befolgt hast. Das ist für uns super wichtig!
Sprich unsere Werte an:Wir bei StudySmarter legen großen Wert auf Transparenz, Innovation und Kundenorientierung. Versuche, in deiner Bewerbung zu zeigen, wie du diese Werte verkörperst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, und es ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepstreamtech vorbereitet
✨Verstehe die Sicherheitsrisiken von AI
Mach dich mit den spezifischen Risiken von LLMs vertraut, wie z.B. Prompt Injection und Datenlecks. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit solche Risiken identifiziert und gemindert hast, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Kenntnis des ML-Lebenszyklus
Zeige dein Verständnis für den gesamten ML-Lebenszyklus und wo Sicherheitskontrollen implementiert werden sollten. Bereite dich darauf vor, konkrete Szenarien zu diskutieren, in denen du Sicherheitsmaßnahmen in MLOps-Setups integriert hast.
✨Sprich die Sprache der Technik
Sei bereit, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl für Ingenieure als auch für Führungskräfte. Übe, komplexe technische Risiken in einfache Geschäftssprache zu übersetzen, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
✨Zusammenarbeit und Einflussnahme
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML Engineers. Bereite Beispiele vor, wie du durch Coaching und Partnerschaft wertvolle Lösungen gefördert hast, anstatt als Hindernis wahrgenommen zu werden.
