Senior Cloud Software Engineer (Artificial Intelligence)

Senior Cloud Software Engineer (Artificial Intelligence)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Cloud-Lösungen und arbeite an innovativen KI-Projekten.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz mit einem kreativen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an preisgekrönten Produkten.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Cloud-Technologien und Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Anforderungen

  • Sie haben über 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung robuster, skalierbarer Systeme und der Fehlersuche bei Systemproblemen – ein Abschluss ist nicht erforderlich, aber nachgewiesene Erfahrung ist notwendig.
  • Sie haben mehrere Jahre Erfahrung mit Microsoft Azure oder AWS und den zugehörigen Diensten.
  • Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, entweder Python oder C++.
  • Sie haben mehrere Jahre Erfahrung in der Implementierung von Cloud-Infrastruktur-Lösungen, insbesondere IaC mit Terraform und Kubernetes.
  • Sie arbeiten gerne in einem agilen Team mit täglichen Scrum-basierten Sprints und betrachten sich als guten Teamplayer.
  • Sie haben fließende Englischkenntnisse in der Geschäftskommunikation.

Was die Stelle beinhaltet

  • Wir suchen einen erfahrenen Senior Cloud Software Engineer AI (m/w/d) für unser Team, das an der Produktisierung unserer preisgekrönten Redaktionspipeline arbeitet.
  • Sie werden an der Gestaltung, Entwicklung und dem Betrieb der Cloud- und On-Premise-Produktvarianten arbeiten.
  • Gemeinsam mit dem Team werden Sie an der Gestaltung und kontinuierlichen Verbesserung der bestehenden Cloud-Landschaft teilnehmen.
  • Sie sind verantwortlich für die Skalierbarkeit rechenintensiver Workloads.
  • Sie leiten das Team bei Entscheidungen zur Cloud-Architektur.
  • Sie arbeiten teamübergreifend, um die Sichtbarkeit von Problemen zu verbessern und diese in konkrete Lösungen zu übersetzen.
  • Sie reduzieren Zykluszeiten und führen Continuous Delivery ein.
  • Sie steuern technische Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung und stellen die Übergabe an den Betrieb während der Testphase sicher.

Senior Cloud Software Engineer (Artificial Intelligence) Arbeitgeber: Deepstreamtech

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während Sie an spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien mitwirken. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die Ihre Work-Life-Balance unterstützt.

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Kontaktdaten:

Deepstreamtech Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Cloud Software Engineer (Artificial Intelligence) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Cloud- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Mentoren, die dir helfen können, den Einstieg zu finden.

Zeige deine Projekte!

Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeige sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten in Python, C++ und Cloud-Technologien zu präsentieren. Das macht dich für Arbeitgeber viel attraktiver.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Technische Interviews können knifflig sein. Übe Coding-Challenges und bereite dich auf Fragen zu Cloud-Architekturen und IaC mit Terraform und Kubernetes vor. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam an der Zukunft der KI arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Software Engineer (Artificial Intelligence) mit Bravour zu bestehen

Cloud Infrastructure Solutions
Microsoft Azure
AWS
Infrastructure as Code (IaC)
Terraform
Kubernetes
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen mit Microsoft Azure oder AWS sowie deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ klar hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast!

Agilität ist der Schlüssel:Erwähne deine Erfahrungen in agilen Teams und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast. Wir lieben es, wenn Teamplayer ihre Erfolge teilen!

Bewirb dich direkt bei uns!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So können wir sicherstellen, dass sie direkt bei uns landet und wir schnell reagieren können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepstreamtech vorbereitet

Verstehe die Cloud-Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Microsoft Azure und AWS vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie man diese Technologien effektiv einsetzt, um skalierbare Systeme zu bauen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, bei denen du IaC mit Terraform oder Kubernetes implementiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung der Cloud-Infrastruktur beigetragen hast.

Teamarbeit betonen

Da das Unternehmen Wert auf agile Teams legt, solltest du deine Erfahrungen in Scrum-Umgebungen hervorheben. Erkläre, wie du als Teamplayer agierst und wie du zur Effizienz des Teams beiträgst.

Englischkenntnisse zeigen

Da fließendes Englisch gefordert ist, übe, technische Konzepte und deine Erfahrungen auf Englisch zu erklären. Das zeigt nicht nur deine Sprachkenntnisse, sondern auch deine Fähigkeit, in einem internationalen Umfeld zu kommunizieren.