Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Systeme und arbeite an innovativen AI-Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich generative KI mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-gestützten Software und führe spannende Projekte.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere im Backend, und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Software Engineer, dessen Herz im Backend schlägt – jemanden, der begeistert ist, die Systeme zu entwerfen und zu betreuen, die unsere AI-native Plattform antreiben, die auf Elixir/Phoenix basiert.
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starker Backend-Spezialisierung, idealerweise in einer SaaS- oder Startup-Umgebung – Full-Stack-Fähigkeiten sind wertvoll, aber Ihr Fokus liegt im Backend.
- Praktische Erfahrung im Aufbau skalierbarer Backend-Systeme von Grund auf – idealerweise in Elixir/Phoenix/PostgreSQL; Hintergründe in Go, Erlang oder Clojure werden ebenfalls berücksichtigt; eine nachgewiesene Fähigkeit, neue Technologien schnell zu erlernen, ist ein Muss, wenn Sie keine Elixir-Erfahrung haben.
- Tägliche Nutzung von KI-Tools zur Steigerung der persönlichen Produktivität (z.B. Claude Code oder Äquivalente); Bonus für Erfahrung im Aufbau benutzerorientierter GenAI-Funktionen.
- Fundierte Expertise in der Durchführung plattformkritischer, hochriskanter Backend-Projekte, bei denen Robustheit, Leistung und Fehlersuche nicht verhandelbar sind.
- Starke Nutzer- und Kundenorientierung – Sie verstehen und optimieren Nutzerflüsse, nicht nur Code.
- Bereitschaft und Fähigkeit, bei Bedarf am Frontend (Phoenix + React) mitzuwirken.
- 2+ Jahre Erfahrung in einem vollständig remote, asynchronen Team.
- Komfortable Arbeit in einer KI-ersten Umgebung, in der intelligente Automatisierung und Experimentieren Teil des täglichen Betriebs sind, mit nachgewiesener Fähigkeit, KI-Tools (z.B. Claude, ChatGPT oder Äquivalente) zur Verbesserung von Produktivität, Einsichtsgenerierung oder Entscheidungsfindung zu nutzen.
- Starkes Systemdenken – die Fähigkeit, zu sehen, wie Ihre Backend-Arbeit mit einer breiteren, KI-gesteuerten Plattform und Unternehmenskunden verbunden ist.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Was die Stelle beinhaltet:
Bei Workera möchten wir, dass jeder von uns ein Produktentwickler ist, ein befähigter Ingenieur, der sich um die Nutzer kümmert, was zu einem glücklichen Ingenieur führt. Sie werden kleinen, autonomen Projektteams (2–3 Personen) beitreten, die die volle Verantwortung für ein Feature von der Planung und Prototypisierung bis hin zur Einführung und Nutzerfeedback übernehmen, mit der Tiefe, um über den gesamten Stack hinweg beizutragen und dem Instinkt, vom Backend aus zu führen.
KI-Flüssigkeit ist hier nicht optional – Sie werden agentisches Codieren und KI-Agenten als Kernbestandteil Ihrer Arbeit und Ihres Aufbaus verwenden. Sie werden einem funktionsübergreifenden Team beitreten, das an der Schnittstelle von generativer KI, Unternehmenssoftware und Talenttransformation arbeitet. Wir arbeiten eng mit Produkt, Engineering, Markteinführung und Betrieb zusammen, um messbaren Wert für globale Organisationen zu liefern.
Ihr unmittelbares Engineering-Team besteht aus vier Ingenieuren, unterstützt von einem Produktdesigner, Produktmanager und Engineering-Manager, alle in der EMEA-Region ansässig. Das Team schätzt tiefgehende Arbeit und asynchrone Kommunikation – mit nur wenigen regelmäßigen Berührungspunkten pro Woche – sodass Sie viel ungestörte Zeit zum Bauen haben.
Innerhalb von 3 Monaten werden Sie:
- Ein starkes Verständnis für die KI-gesteuerte Plattform, die Kunden und das Geschäftsmodell von Workera entwickeln.
- Vollständig mit unserem Entwicklungsprozess und der Nutzung von KI-Tools und agentischen Codierungsabläufen vertraut sein, um über den Code zu lernen und beizutragen.
- Ein Projekt in einem kleinen Team durchführen, das jeden relevanten Teil des Codebases berührt, und bereit sein, Produktionsprobleme im gesamten Stack zu beheben.
Innerhalb von 6 Monaten werden Sie:
- Ein vollständiges Projekt leiten, das Scoring, Architektur, Aufbau und Rollout von Ende zu Ende besitzt.
- Möglichkeiten identifizieren, KI-Tools und Automatisierung zu nutzen, um den Hebel und die Auswirkungen in Ihrem Team zu erhöhen.
- Unseren Marktposition tief verstehen und klar in funktionsübergreifenden Diskussionen kommunizieren.
Innerhalb von 9 Monaten werden Sie:
- Technische Initiativen über Teams hinweg identifizieren und beitragen, die unsere KI-erste Ingenieursorganisation stärken.
- Backend-Systeme entwerfen und besitzen, die robust, leistungsfähig und skalierbar mit einer wachsenden Kundenbasis sind.
- Risiken und Unsicherheiten beim Bauen und Versenden von KI-gesteuerten Produktbereichen sicher managen.
Bitte beachten Sie, dass wir ein dynamisches und schnell wachsendes Unternehmen sind, daher können sich die Dinge jederzeit ändern. Sie sollten sich im Vereinigten Königreich, Irland oder den Niederlanden befinden. Sie können die Arbeitszeiten wählen, die Ihnen am besten passen, solange es eine Überlappung mit Ihrem Team für den größten Teil des Tages gibt.
Unser Stack besteht hauptsächlich aus Elixir + PostgreSQL im Backend und Phoenix im Frontend (mit einigen Bereichen von React). Wir überwachen die Leistung mit Sentry, und unsere Plattform wird auf AWS gehostet, die in Docker-Containern definiert ist, die in Terraform definiert sind. Unsere Plattform ist KI-native, und wir nutzen umfangreich LLMs in unserer Anwendung. Unser Code lebt auf GitHub – tatsächlich findet die meiste Zusammenarbeit auf GitHub, Slack und Linear statt (fast keine E-Mails werden versendet). Wir praktizieren die Nutzung von Loom, um unsere Arbeit zu demonstrieren.
Senior Fullstack Engineer Arbeitgeber: Deepstreamtech
Workera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten im Bereich KI-gestützter Software zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit in kleinen, autonomen Gruppen fördert Workera eine Kultur der Zusammenarbeit und des kreativen Denkens. Die Flexibilität bei den Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, machen es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Ingenieure, die ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Scale-up weiterentwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Fullstack Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Entwicklern und Recruitern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Zeige, wie du Probleme löst und welche Technologien du beherrschst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder teile deine Begeisterung für die Firma.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Skillset passen könnten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Fullstack Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Projekten, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Zeig uns, wie du mit Backend-Systemen gearbeitet hast und welche Technologien du beherrschst.
Sprich unsere Sprache!:Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Arbeitsumfeld identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt im richtigen Kontext sehen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepstreamtech vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Elixir, Phoenix und PostgreSQL vertraut, auch wenn du noch keine Erfahrung damit hast. Zeige im Interview, dass du bereit bist, neue Technologien schnell zu lernen und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeit zur schnellen Anpassung belegen.
✨AI-Tools nutzen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit AI-Tools wie Claude oder ChatGPT zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um deine Produktivität zu steigern oder Probleme zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da du in einem kleinen, autonomen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile im Interview Geschichten, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Remote-Team gearbeitet hast und wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast.
✨Kundenorientierung zeigen
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeit zur Optimierung von Nutzerflüssen und zur Berücksichtigung der Kundenbedürfnisse hervorhebst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu nennen, bei denen du Backend-Systeme entwickelt hast, die direkt auf die Bedürfnisse der Nutzer eingegangen sind.