Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung eines KI-gestützten klinischen Entscheidungshilfetools von der Validierung bis zur kommerziellen Skalierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Biopharma mit einem Fokus auf klinische Produkte.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit bahnbrechenden KI-Lösungen und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Produktentwicklung, insbesondere im Bereich KI und Biopharma.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Anforderungen
- Fließende Kommunikation mit Pathologen und Wissenschaftlern.
- Denken in Bezug auf Geschäftsergebnisse und Markteinführungsstrategien.
- Erfahrung im Bereich klinische Produkte oder Biopharma.
- Erfahrung mit KI-Produkten und Verständnis für probabilistische, modellbasierte Systeme.
- Kundenorientierter Ansatz: Investieren Sie Zeit mit Nutzern und finden Sie die benötigten Daten und Beweise.
- Kommerzielle Instinkte: Denken Sie von Anfang an an Adoption und Umsatz.
- Erfahrung mit institutionellen oder Unternehmenskunden im Gesundheitswesen oder in den Lebenswissenschaften.
- Handlungsdrang: Treffen Sie gute Entscheidungen mit unvollständigen Informationen.
- Kommunikation und Einfluss: Schreiben Sie klar und bringen Sie Unklarheiten in eine Richtung.
Was die Stelle beinhaltet
- Leitung eines unserer KI-Produktlinien — ein klinisches Entscheidungshilfetool, das auf unserem Atlas-Grundlagenmodell basiert.
- Produktstrategie und Positionierung: Definieren Sie, was Erfolg bedeutet und navigieren Sie durch regulatorische Einschränkungen.
- Führung der Produktentwicklung von 0 bis 1: Ideen von der Forschung über interne Prototypen bis hin zu ausgelieferten Produkten umsetzen.
- Kundenfokus: Verbringen Sie Zeit mit Nutzern, um deren Arbeitsabläufe zu verstehen.
- Roadmap: Setzen Sie Prioritäten über ML-, Ingenieur- und Wissenschaftsteams hinweg.
- Ökosystem- und Integrationsstrategie: Definieren Sie, wie das Produkt mit Drittanbieteranwendungen, IMS, Laborsystemen und KI-Infrastruktur verbunden ist.
Senior Product Manager (AI Products) Arbeitgeber: Deepstreamtech
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf innovative KI-Produkte im Gesundheitswesen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit einem klaren Fokus auf Kundenbedürfnisse und einer starken Vision für die Zukunft der biopharmazeutischen Produkte sind wir bestrebt, bedeutende Veränderungen in der klinischen Entscheidungsfindung zu bewirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Manager (AI Products) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Biopharma- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine Kommunikationsfähigkeiten schärfst. Übe, komplexe Ideen einfach zu erklären, damit du deine Erfahrungen im Bereich klinische Produkte und KI überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deinen Kundenfokus! Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit mit Nutzern zusammengearbeitet hast, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und Produkte zu entwickeln, die echten Mehrwert bieten. Lass uns diese Geschichten gemeinsam erzählen!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf die Stelle zu bewerben! Wir sind immer auf der Suche nach Talenten, die bereit sind, innovative AI-Produkte zu entwickeln. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager (AI Products) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und präzise:Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise kommunizierst. Verwende einfache Sprache, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu beschreiben, damit wir sofort verstehen, was du mitbringst.
Zeige deine Leidenschaft für AI-Produkte:Erzähle uns, warum du dich für die Entwicklung von AI-Produkten begeisterst. Teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du erfolgreich AI-gestützte Produkte entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Kundenorientierung betonen:Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung zeigst, wie wichtig dir der Kunde ist. Beschreibe, wie du Zeit mit Nutzern verbracht hast, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und wie du diese Erkenntnisse in deine Produktentwicklung integriert hast.
Mach es persönlich:Wir lieben es, wenn Bewerbungen Persönlichkeit zeigen! Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest. Zeige uns, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deepstreamtech vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Herausforderungen im Bereich der klinischen Produkte und Biopharma vertraut. Zeige, dass du die Sprache der Pathologen und Wissenschaftler sprichst und verstehst, wie AI-Produkte in diesen Kontext passen.
✨Kundenorientierung demonstrieren
Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit Nutzern zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen. Zeige, dass du bereit bist, Zeit mit den Nutzern zu verbringen, um echte Daten zu sammeln, die dir helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
✨Strategisches Denken zeigen
Sei bereit, über Produktstrategie und Markteinführungsstrategien zu sprechen. Definiere, was für dich Erfolg bedeutet und wie du sicherstellen würdest, dass das Produkt einen dauerhaften Platz in klinischen oder biopharmazeutischen Workflows einnimmt.
✨Kommunikation und Einfluss
Übe, klar und präzise zu kommunizieren. Bereite dich darauf vor, wie du unterschiedliche Stakeholder alignieren würdest und wie du mit unvollständigen Informationen Entscheidungen triffst. Zeige, dass du in der Lage bist, Ambiguitäten in klare Richtungen umzuwandeln.
