Team Lead Product Analytics

Anforderungen

• Signifikante Erfahrung in der Datenanalyse und eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Leitung komplexer, interdisziplinärer Analyseprojekte von der Entstehung bis zur geschäftlichen Auswirkung.
• Frühere Erfahrung in einer Führungs- oder Mentorenrolle, mit einer Leidenschaft für die Entwicklung von Talenten und den Aufbau leistungsstarker Teams.
• Eine starke Vision für die Zukunft der Analytik, mit Erfahrung oder einem tiefen Interesse an der Nutzung von Automatisierung, fortschrittlichen Werkzeugen und KI, um eine analytische Funktion zu skalieren und deren geschäftliche Auswirkungen zu maximieren.
• Tiefe Expertise in SQL und dem modernen Datenstack, einschließlich praktischer Erfahrung mit dbt und Datenvisualisierungstools wie Tableau. Claude Code Erfahrung ist ein starkes Plus.
• Starke, praktische Expertise in Experimenten, einschließlich Hypothesenbildung, Auswahl von Metriken und statistischer Bewertung. Sie wissen, wie man A/B-Tests mit hoher statistischer Strenge entwirft und interpretiert.
• Nachgewiesene Erfahrung im Management von Führungskräften, mit der Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in einen analytischen Fahrplan zu übersetzen und komplexe Ergebnisse klar und effektiv zu kommunizieren.
• Ein strategisches Denken und die Fähigkeit, über die Ausführung hinauszudenken, analytische Arbeiten mit Unternehmenszielen zu verbinden und proaktiv Chancen für Auswirkungen zu identifizieren.
• Fließend in Deutsch und Englisch.

Was die Stelle beinhaltet

• Als Teamleiter für Produktanalytik sind Sie an der Spitze unserer datengestützten Kultur und leiten ein Team talentierter Analysten, um die Zukunft unseres Produkts zu gestalten.
• Sie werden nicht nur Analysen liefern; Sie definieren die analytische Vision für Ihr Fachgebiet, besitzen den gemeinsamen Fahrplan des Teams und übernehmen die volle Verantwortung für die analytischen Ergebnisse, die unsere Produktteams stärken.
• Ihre Führung wird entscheidend sein, um unsere analytischen Fähigkeiten zu verbessern, eine Kultur der Exzellenz zu fördern und unser Betriebsmodell weiterzuentwickeln, um strategische Auswirkungen zu erhöhen.
• Führen und Entwickeln eines erfolgreichen Teams: Sie werden ein Team von Produktanalysten rekrutieren, verwalten und betreuen, deren berufliches Wachstum fördern und eine produktive, hochmotivierte Umgebung schaffen.
• Sie werden den gemeinsamen Fahrplan des Teams besitzen und Analysten den Initiativen mit der höchsten Wirkung basierend auf den Geschäftsprioritäten zuweisen.
• Förderung eines KI-gesteuerten Betriebsmodells: Sie werden die Einführung von KI in unsere analytischen Arbeitsabläufe vorantreiben.
• Ihr Fokus liegt darauf, KI zu nutzen, um Routineaufgaben zu automatisieren und skalierbare Self-Service-Lösungen für die Organisation zu schaffen, wodurch die Expertenkapazität Ihres Teams für die Bewältigung der komplexesten strategischen Geschäftsherausforderungen freigesetzt wird.
• Definieren und Vorantreiben der analytischen Strategie: Sie werden geschäftskritische analytische Initiativen besitzen und gestalten, die unsere Produktstrategie beschleunigen.
• Als Teil der Produktleitung definieren Sie die langfristige analytische Vision und den Fahrplan Ihres Fachgebiets und gehen über die Anfragen der Stakeholder hinaus, um proaktiv die wichtigsten Geschäftsbedürfnisse zu identifizieren und zu lösen.
• Entwicklung des analytischen Betriebsmodells: Sie werden das Team durch einen strategischen Übergang führen, den Fokus von reaktiven, ad-hoc-Anfragen auf proaktive, hochwirksame Analysen verlagern.
• Sie werden die Entwicklung skalierbarer Self-Service-Lösungen fördern, die die Produktorganisation befähigen und die Kapazität Ihres Teams für die komplexesten und strategischsten analytischen Herausforderungen freisetzen.
• Verantwortung für analytische Qualität und Wirkung: Sie sind verantwortlich für die Qualität und die geschäftlichen Auswirkungen der gesamten Arbeit Ihres Teams.
• Dies umfasst die Einhaltung hoher Standards für Experimente und statistische Strenge, die Sicherstellung, dass Datenmodelle und Dashboards langlebig sind, und das Management strategischer Stakeholder von Anfang bis Ende, um sicherzustellen, dass Erkenntnisse direkt in Maßnahmen umgesetzt werden.
• Erhöhung unserer Dateninfrastruktur: Sie werden das Team anleiten, kritische Teile unseres Analyse-Stacks zu besitzen und zu verbessern, einschließlich Experimentierung, Berichterstattung und Datenumwandlungsmodellen.
• Sie werden sicherstellen, dass die Arbeit des Teams an Tracking, Instrumentierung und Datenqualität zu einer zuverlässigen und skalierbaren Datenbasis beiträgt.