Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative algorithmische Handelsstrategien und quantitative Modelle.
- Unternehmen: Deeter Investments, eine führende Handelsfirma mit Fokus auf datengetriebenes Handeln.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Einfluss auf Produkte und eine Kultur des schnellen Lernens.
- Weitere Informationen: Einzigartige Ansätze zur Marktforschung und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des algorithmischen Handels.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung profitabler Handelsstrategien und fundierte Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Über Deeter Investments
Deeter Investments ist eine von Gründern geführte, gut finanzierte Handelsfirma, die auf Echtzeit- und datengestützte Entscheidungsfindung ausgerichtet ist. Wir schätzen Neugier, Zusammenarbeit und eine Handlungsorientierung. Nach Jahren des diskretionären Erfolgs glauben wir, dass wir einige einzigartige Möglichkeiten haben, den Markt zu sehen und Alpha für die Zukunft zu entwickeln, die hohe Erfolgschancen bieten. Wir starten eine dedizierte algorithmische Abteilung und suchen einen Head of Quant Trading, um diesen Bereich von Anfang an zu gestalten und auszubauen.
Rollenübersicht
Sie werden die Entwicklung, Optimierung und Implementierung von hochmodernen algorithmischen Strategien und quantitativen Modellen leiten. Die Position vereint tiefgehende technische Arbeit mit strategischer Aufsicht über Forschung, Ingenieurwesen und Handelsoperationen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Quantitative Strategieentwicklung & Forschung
- Algorithmusdesign: Führen Sie die Erstellung und Verfeinerung proprietärer Handelsalgorithmen, die auf dem Marktframework der Firma basieren, unter Verwendung fortschrittlicher statistischer und maschineller Lerntechniken.
- Modellierung & Simulation: Erstellen Sie Prognose-, Signalgenerierungs- und Risikomodelle; führen Sie rigorose Backtests und Simulationen durch, um die Leistung zu validieren.
- Datenanalyse: Durchsuchen Sie große, heterogene Datensätze (Marktmikrostruktur, alternative Daten usw.) nach umsetzbaren Erkenntnissen.
- Innovation: Bewerten Sie kontinuierlich aufkommende Forschungen (Deep Learning, Reinforcement Learning, agentenbasierte Modellierung), um unseren Vorteil zu schärfen.
- Technische Infrastruktur & Implementierung
- Systemarchitektur: Arbeiten Sie mit Ingenieuren zusammen, um hochdurchsatzfähige Handelssysteme zu entwerfen, die global skalierbar sind.
- Softwareentwicklung: Überwachen Sie Codebasen in Python und C++; setzen Sie Best Practices für Tests, CI/CD und Leistungsüberwachung durch.
- Automatisierung & Integration: Erstellen Sie End-to-End-Pipelines für Datenaufnahme, Modelltraining und Live-Implementierung; stellen Sie eine nahtlose Verbindung zu Ausführungsorten und Datenfeeds sicher.
- Technologie-Stack-Verwaltung: Wählen und integrieren Sie erstklassige Analyseplattformen, Datenbanken und Cloud-Ressourcen.
- Leistungsanalyse & Risikomanagement
- Metriken & Analytik: Definieren und verfolgen Sie KPIs – Alpha-Abbau, Slippage, Sharpe, Drawdown und Latenz – über Echtzeit-Dashboards.
- Risikokontrollen: Integrieren Sie robuste Risikomodelle und dynamische Absicherungen; setzen Sie firmenweite Grenzen und Compliance-Anforderungen durch.
- Optimierung: Iterieren Sie unermüdlich – Parameter-Sweeps, Sensitivitätsanalysen und Szenariotests zur Zukunftssicherung von Strategien.
- Zusammenarbeit & Führung
- Team-Mentoring: Wachsen und betreuen Sie ein multidisziplinäres Team von Quants, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren; fördern Sie eine Kultur der Experimentation und Peer-Review.
- Dokumentation & Code-Qualität: Fördern Sie lesbaren, gut getesteten, versionskontrollierten Code und transparente Forschungsnotizen.
Qualifikationen
- Bildung: B.S. oder M.S. in einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder Physik.
- Erfahrung: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung profitabler algorithmischer Strategien in einem Hedgefonds, einer Bank oder einer proprietären Handelsfirma.
- Programmierung: Fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer Kernsprache (Python, C++ oder Java) und Vertrautheit mit Linux, Git und CI-Workflows.
- Datenwissenschaft: Tiefes Wissen über statistische Modellierung und Frameworks für maschinelles Lernen (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
- Systeme: Nachgewiesene Fähigkeiten in Echtzeit-Datenpipelines, verteiltem/cloudbasiertem Computing und Leistungsoptimierung.
- Sprache: Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich) ist erforderlich.
- Soziale Kompetenzen: Außergewöhnliche analytische Strenge, klare Kommunikation und die Führungsmentalität, um ein leistungsstarkes Team von Grund auf aufzubauen. Tiefes und sorgfältiges Denken, aber dennoch in der Lage, schnell voranzukommen und zu iterieren.
Was wir bieten
- Eine gut finanzierte Handelsfirma, die in die KI-Forschung und -Entwicklung expandiert – bringen Sie Ihre besten Ideen ein und werden Sie dafür belohnt.
- Echte Verantwortung und Einfluss auf den Fahrplan, die Richtung und die Produkte.
- Wettbewerbsfähige Grundvergütung mit erheblichem Aufwärtspotenzial, das an Ergebnisse gebunden ist.
- Eine Kultur, die für tiefes Arbeiten, schnelles Lernen und das richtige Handeln optimiert ist.
- Ein einzigartiger und erfolgreicher Ansatz auf Basis erster Prinzipien für Märkte, den wir nirgendwo anders gehört haben.
Vergütung: $400k-1m + Aufwärtsbeteiligung
Vergütung: $300K – $1M • Angebote von Eigenkapital • Mehrere Bereiche
Quant Trading Arbeitgeber: Deeter Analytics
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen und Forschungsansätze direkten Einfluss auf unsere Projekte haben. Unsere Unternehmenskultur fördert tiefes Arbeiten und schnelles Lernen, während wir Ihnen gleichzeitig eine wettbewerbsfähige Vergütung und bedeutende Aufstiegschancen bieten. Bei uns haben Sie die Freiheit, Ihre eigenen Hypothesen zu entwickeln und diese bis zur Umsetzung zu begleiten, was eine einzigartige Gelegenheit für persönliches und berufliches Wachstum darstellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Quant Trading erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quant Trading mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Deeter Analytics arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Quant Trading besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deeter Analytics vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Deeter Analytics zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Deeter Analytics leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
