Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Machine-Learning-Modelle in einem agilen Team.
- Unternehmen: Führendes deutsches Technologieunternehmen mit Remote-First-Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein kreatives, unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Fahrsysteme und arbeite an internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning mit PyTorch und exzellente Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Arbeitsort: Hybrid (remote Indien / München)
Festanstellung
Aufgaben
- In dieser spannenden Remote-Position sind Sie maßgeblich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung unserer hochmodernen Machine-Learning-Modelle verantwortlich.
- Entwicklung, Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen mit PyTorch.
- Analyse und Aufbereitung großer, komplexer Datensätze zur Modellentwicklung.
- Implementierung und Bereitstellung von ML-Modellen in einer Cloud-Umgebung (AWS).
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern in einem verteilten Team.
- Evaluation neuester Forschungsergebnisse und deren Anwendung auf unsere Produkte.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit der entwickelten Lösungen.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Nachweisbare praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen mit PyTorch.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und den dazugehörigen Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy).
- Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für die Teamkommunikation unerlässlich. Deutschkenntnisse sind ein Plus.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS (z. B. SageMaker, S3, EC2).
- Bereitschaft und Fähigkeit, mehrmals pro Jahr für wichtige Projekt- und Team-Abstimmungen nach Deutschland zu reisen.
Informationen zum Unternehmen
- Wir vermitteln Sie an ein führendes deutsches Technologieunternehmen, das eine moderne, internationale und Remote-First-Kultur pflegt.
- Unser Mandant setzt auf globale Talente, um die besten KI-gestützten Lösungen für die Automotive-Branche zu entwickeln.
- Führender Anbieter in einem stark wachsenden Zukunftsmarkt.
- Ein internationales und geografisch verteiltes Team von hochqualifizierten Experten.
- Flache Hierarchien und eine offene Kommunikationskultur, die auf Asynchronität und Vertrauen basiert.
- Starker Fokus auf Forschung, Entwicklung und technologische Exzellenz.
- Modernes Büro in München, das als zentraler Hub für die persönliche Zusammenarbeit dient.
- Ein Arbeitsumfeld, das Kreativität, Eigenverantwortung und globale Zusammenarbeit fördert.
Perspektiven und Benefits
- Ein wettbewerbsfähiges, standortbezogenes internationales Gehaltspaket.
- Ein „Remote-First“-Arbeitsmodell mit maximaler Flexibilität: Sie arbeiten primär von Indien aus und reisen mehrmals pro Jahr für wichtige Projekt- und Team-Abstimmungen nach Deutschland.
- Vollständige Übernahme der Reise- und Unterkunftskosten für die Aufenthalte in Deutschland.
- Umfassende Unterstützung bei der Beantragung des notwendigen Visums für die Dienstreisen.
- Großzügiges Budget für Ihre berufliche Weiterbildung (Online-Kurse, Konferenzen etc.).
- Büro mit modernster Ausstattung in der Nähe ihres Wohnorts.
- Die Chance, Teil eines globalen Teams zu sein und an wegweisenden internationalen Projekten zu arbeiten.
Hast Du Interesse an diesem Job? Setzen Sie sich gerne per E-Mail unter jobs@deeveloper.de mit uns in Verbindung. Bitte beziehen Sie sich auf folgende Job-ID: 0124.
MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D) – PYTORCH, PYTHON, AWS Arbeitgeber: Deeveloper
Unser Unternehmen ist ein führendes deutsches Technologieunternehmen, das eine moderne, internationale und Remote-First-Kultur pflegt. Wir bieten ein kreatives Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung sowie umfassenden Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Möglichkeit, in einem globalen Team an innovativen Projekten zu arbeiten und dabei maximale Flexibilität durch unser Remote-First-Modell zu genießen, macht uns zu einem ausgezeichneten Arbeitgeber.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D) – PYTORCH, PYTHON, AWS erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du coole Machine-Learning-Projekte? Teile sie auf GitHub oder deiner persönlichen Website! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt potenziellen Arbeitgebern auch einen Einblick in deine Arbeitsweise.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Machine Learning Engineers vertraut. Lass uns gemeinsam Übungsfragen durchgehen und sicherstellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben die besten Stellenangebote für dich! Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt. So erhöhst du deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D) – PYTORCH, PYTHON, AWS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, was dich motiviert und warum du für diese Position brennst!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du mit PyTorch oder AWS gearbeitet hast, erzähl uns von Projekten, an denen du beteiligt warst. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Lass uns wissen, dass du die Details im Blick hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deeveloper vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie PyTorch, Python und AWS. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du Machine-Learning-Modelle entwickelt oder optimiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle in einem internationalen, agilen Team ist, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern betreffen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur des Unternehmens und bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist. Fragen zur Remote-Arbeit und zur Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung sind besonders relevant.
