Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von LLM-Systemen für KMU mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Technische Hochschule Deggendorf - innovativ und zukunftsorientiert.
- Vorteile: Homeoffice, wissenschaftliche Weiterqualifikation und Unterstützung bei der Promotion.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Anwesenheit am TC Grafenau erforderlich, tolle Karrierechancen!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in KI-Systemen von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47250 - 57750 € pro Jahr.
THD - Technische Hochschule Deggendorf
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Generative KI & LLM-Systementwicklung Grafenau
Aufgabe
- Sie sind für die Erforschung, Konzeption und technische Realisierung von LLM‑Systemen für den Einsatz in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) der Region unter Verwendung von Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken verantwortlich.
- Dazu führen Sie Anforderungsanalysen durch, wählen geeignete Vektordatenbanken aus, bauen Prototypen auf und realisieren die Systeme in z.B. Python oder LangChain.
- Darüber hinaus kümmern Sie sich um die Evaluation der entwickelten LLM‑Lösungen bei Testbetrieben in KMU, die wissenschaftliche Dokumentation sowie Beiträge zu wissenschaftlichen Publikationen.
- Letztendlich sorgen Sie für die technische Dokumentation und Ergebnispräsentation im Projekt.
- Sie wirken bei Konferenzen, Workshops sowie Transferveranstaltungen mit und arbeiten mit Projektpartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft zusammen.
Qualifikation
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni / Master) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Fundierte Kenntnisse in KI‑Systemen und LLMs sind von Vorteil.
- Wünschenswert sind Kenntnisse in den Bereichen Datenbankmodellierung, API‑Design, Evaluationsmethoden, Python oder Containerisierung (Docker) sowie Kommunikationsstärke im Austausch mit Unternehmenspartnern.
- Homeoffice ist bis zu zwei Tage pro Woche, nach entsprechender Einarbeitung, möglich.
- Regelmäßige Anwesenheit am TC Grafenau ist erforderlich.
- Die Stelle bietet die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion) und wird aktiv unterstützt.
- Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Teamfähigkeit, Organisationstalent und ausgeprägte Koordinationsfähigkeiten sowie eine selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Generative KI & LLM-Sy[...] Arbeitgeber: Deggendorf Institute of Technology
Die Technische Hochschule Deggendorf bietet Ihnen als IT-Projektmanagerin / IT-Projektmanager (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Hier profitieren Sie von einer offenen und unterstützenden Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Entwicklung lässt, sowie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an zukunftsweisenden IT-Projekten mitzuwirken. Zudem genießen Sie die Vorzüge einer attraktiven Lage in Deggendorf, die eine hohe Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten bietet.
Kontaktdaten:
Deggendorf Institute of Technology Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Generative KI & LLM-Sy[...] erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deggendorf Institute of Technology zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Generative KI & LLM-Sy[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Generative KI & LLM-Sy[...] bei Deggendorf Institute of Technology gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deggendorf Institute of Technology vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deggendorf Institute of Technology entscheidend sein!
