Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation und setze innovative KI-Projekte um.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit starken Werten und einem unterstützenden Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein tolles Firmenrestaurant.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und großartige Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in digitaler Transformation und Projektmanagement im KI-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Bereich Data + AI bei DEHN sucht einen erfahrenen Spezialisten, der die digitale Transformation beschleunigt, KI‑Potenziale identifiziert und konkrete, umsetzbare Projekte realisiert.
Ihre Aufgaben
- Treiber der AI‑ und Digitalisierungsagenda: Beschleunigung der digitalen Transformation, Identifikation von KI‑Potenzialen, Klassifizierung von Projekten in konkrete, umsetzbare Initiativen.
- Identifikation von Chancen & Business‑Potenzialen: Erkennen daten‑ und KI‑basierter Möglichkeiten in Prozessen, Produkten oder Geschäftsmodellen, Bewertung hinsichtlich Nutzen und Machbarkeit und Initiierung der Umsetzung.
- End‑to‑End‑Umsetzung von AI‑Projekten: Verantwortung der operativen Umsetzung – von fachlicher Anforderung über Daten‑ und Architekturabstimmungen bis hin zum Testen, Go‑Live und Rollout.
- Moderation, Enablement & fachliche Begleitung: Moderieren von Workshops, Strukturieren von Use‑Case‑Diskussionen, methodische und fachliche Unterstützung der Teams.
- Enabler & Ansprechpartner/in für die Organisation: Zentrale Kontaktstelle für organisatorische und fachliche Fragen rund um KI‑Einsatz, Transparenz schaffen und effektive Zusammenarbeit koordinieren.
- Wissensvermittlung & Aufbau digitaler Fähigkeiten: Aktive Mitgestaltung einer daten‑ und KI‑kompetenten Kultur, Best‑Practice‑Vermittlung, Trainingsbegleitung und Impulse für Weiterentwicklung.
- Schnittstellenmanagement: Koordination von IT, Data Experts, Fachabteilungen und externen Partnern, um Silos aufzubrechen und reibungslose Integration von KI‑Lösungen zu ermöglichen.
Ihr Profil
- Erfahrung in digitaler Transformation und AI-/Data‑Projekten: Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Machine Learning oder vergleichbar abgeschlossen, fundierte Praxis in Transformations‑ und KI‑Initiativen.
- Projektmanagement-Kompetenz im digitalen Umfeld: Steuerung und Umsetzung komplexer Projekte end‑to‑end, idealerweise daten‑ oder technologieorientiert.
- Unternehmerisches Denken & Analysefähigkeit: Verständnis von Geschäftsmodellen, Märkten, Wertschöpfungsketten, strukturierte Analyse von Anforderungen und Ableitung konkreter AI‑Use‑Cases.
- Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeit: Vermittlung komplexer Inhalte verständlich, zielgerichtete Gruppensteuerung und Orientierungsschaffung in interdisziplinären Teams.
- Erfahrung in agilen und dynamischen Umfeldern: Arbeitsweisen aus Beratung, Tech‑Startups oder agilen Organisationen, Kenntnisse in Methoden wie Scrum oder Kanban.
- Hohe soziale Kompetenz, Empathie & Veränderungsfähigkeit: Begeisterung für KI‑Themen, Aufbau von Vertrauen, konstruktiver Umgang mit Widerständen und nachhaltige Vorantreibung von Veränderung.
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Machine Learning oder ähnlichem, erfolgreich abgeschlossen.
Wir bieten
- Familienunternehmen mit gelebten Werten.
- Konstruktives Miteinander und Begegnungen auf Augenhöhe jedweder Hierarchiestufe.
- Nachhaltiges Wachstum und Vertrauen in die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter (m/w/d).
- Intensive Einarbeitung und schnelle Integration durch unser Patenmodell.
- Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit zu mobilem Arbeiten.
- Großzügige Anbindung an Verkehrswege – nahe Nürnberg, Regensburg und Ingolstadt.
- Firmenrestaurant „neunzehn10“.
AI Execution Expert (m/f/d) Arbeitgeber: DEHN SE
DEHN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein konstruktives Miteinander und eine wertschätzende Unternehmenskultur bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem Patenmodell zur Einarbeitung und einer zentralen Lage in Neumarkt in der Oberpfalz, die eine schnelle Erreichbarkeit von Städten wie Nürnberg und Regensburg ermöglicht, schaffen wir ein Umfeld, in dem Engagement und Eigeninitiative gefördert werden. Werden Sie Teil eines traditionsreichen Familienunternehmens, das auf nachhaltiges Wachstum setzt und innovative Lösungen für die Herausforderungen unserer Zeit entwickelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Execution Expert (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DEHN SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Execution Expert (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Execution Expert (m/f/d) bei DEHN SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DEHN SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DEHN SE entscheidend sein!
