Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines auf der Azure-Plattform.
- Unternehmen: Deichmann, einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und Firmenevents.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenstrategien und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Cloud-Datenlösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks)
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur
- Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault)
- Design und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse
- Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen
- Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld
- Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur
Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault)
- Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
- Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
- Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
- Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Data Engineer (remote) Arbeitgeber: Deichmann SE
Deichmann ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten. Die offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während die Möglichkeit, remote zu arbeiten, eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation in der Datenarchitektur bietet Deichmann eine spannende Umgebung für Data Engineers, die an bedeutenden Projekten mitwirken möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (remote) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – kontaktiere Unternehmen direkt! Zeige dein Interesse an Deichmann und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du die gängigen Datenmodellierungsstandards und ETL/ELT-Prozesse beherrschst. Übe Coding-Challenges in Python oder Scala, um im Interview glänzen zu können. Wir suchen nach echten Problemlösern!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du der perfekte Fit für unser Team bist, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam großartige Projekte bewegen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns deine Persönlichkeit! Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technik durchscheinen!
Mach es konkret!:In deinem Anschreiben solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung nennen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deinen Antrag lebendig!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Databricks, Spark und Python oder Scala. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozesse. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach der aktuellen Datenstrategie oder den Herausforderungen, die das Team gerade bewältigt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine analytischen Fähigkeiten, deine strukturierte Arbeitsweise und deine Teamfähigkeit. Zeige, dass du gut im agilen Umfeld arbeiten kannst und bereit bist, mit Data Scientists und Analysten zusammenzuarbeiten.
