Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines auf Microsoft Azure mit Azure Databricks.
- Unternehmen: Deichmann, ein führendes Familienunternehmen im Schuhhandel mit über 49.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte und viel Gestaltungsspielraum in einem kollegialen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenprodukte und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Azure Databricks und Python oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Daten sind für Dich nicht nur „Input", sondern die Basis für gute Entscheidungen? Du möchtest Datenprodukte bauen, die stabil laufen, skalieren und echten Mehrwert liefern - von der Quelle bis zur analytischen Nutzung? Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform.
- Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark).
- Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher.
- Du konzipierst und implementierst automatisierte ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging, Fehlerhandling).
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit.
- Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen.
- Du stellst Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Fachbereichen und IT zusammen - agil, pragmatisch und lösungsorientiert.
- Du bringst Dich aktiv in Architektur- und Technologieentscheidungen sowie in die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie ein.
Dein Abgeschlossenes Studium (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure).
Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala.
Erfahrung mit modernen ETL/ELT-Konzepten, Datenintegration und dem produktiven Betrieb von Datenpipelines.
Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken.
Du denkst strukturiert, arbeitest eigenverantwortlich und hast ein gutes Gespür für Qualität und Wartbarkeit.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Was Dich bei uns erwartet:
- Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum.
- Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit.
- Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und Qualifizierung.
- 30 Tage Urlaub.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Tageweise mobiles Arbeiten.
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Kitaplätze.
- Bistro.
- Personalrabatt.
- Unterstützungskasse.
- Seminare & Fortbildungen.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Firmenevents.
Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!
Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung
(Senior) Data Engineer - Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann SE
Deichmann ist ein eigenfinanziertes Familienunternehmen, das seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum und einem kollegialen Team. Mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, aktiv an der Weiterentwicklung innovativer Datenlösungen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer - Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt Unternehmen an, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei Deichmann arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du motiviert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer - Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Rolle als (Senior) Data Engineer interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Data Engineering, besonders wenn sie mit Azure Databricks oder ähnlichen Technologien zu tun haben. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du ein strukturiertes Denken hast – eine wichtige Fähigkeit für einen Data Engineer!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Azure Databricks, Spark und den ETL/ELT-Prozessen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Datenmodelle im Fokus
Sei bereit, über Datenmodellierung zu sprechen, insbesondere über Kimball und Data Vault. Überlege dir, wie du fachliche Anforderungen in robuste Strukturen übersetzen kannst und bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten wichtig ist, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und wie du Lösungen pragmatisch angegangen bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Data-Teams oder wie die Datenstrategie in Zukunft aussehen könnte. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.
