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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines auf der Azure-Plattform und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Familienunternehmen mit über 49.000 engagierten Mitarbeitern und starkem Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie aktiv mit und arbeite in einem dynamischen, agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Cloud-Datenlösungen.
- Andere Informationen: Exzellente Karrierechancen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks)
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur
- Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault)
- Design und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse
- Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen
- Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld
- Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur
Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault)
- Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
- Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
- Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
- Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann SE
Kontaktperson:
Deichmann SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenpipelines, ETL-Prozessen und Azure-Technologien. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den frühestmöglichen Eintrittstermin anzugeben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für die Position als (Senior) Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei uns reizt. Deine Motivation kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Databricks, Spark und Python oder Scala. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Aufbau von ETL/ELT-Prozessen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Erkläre, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und wie du zur Weiterentwicklung der Datenstrategie beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten oder den nächsten Schritten in der Datenstrategie.