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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenmodelle und entwickle unsere Datenplattform weiter.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team in Essen.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Kollegiales Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Bewege echte Veränderungen in der Datenwelt und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, idealerweise mit Data Vault und Azure.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur.
Deine Aufgaben:
- Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball)
- Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
- Definition von Modellierungsstandards, Namenskonventionen und Best Practices für Wiederverwendbarkeit, Skalierbarkeit und Governance
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen
- Qualitätssicherung der Datenmodelle (Konsistenz, Historisierung, Nachvollziehbarkeit, Testbarkeit) über den gesamten Datenlebenszyklus
- Unterstützung bei der Integration neuer Quellsysteme: Analyse, Mapping, Modell-Impact, Regelwerke und Dokumentation
- Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung)
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung - idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf Data Vault (2.0); Kimball-Kenntnisse sind ein Plus
- Sehr gutes Verständnis von Historisierung, Integrationsmodellierung, Business Keys, Surrogate Keys sowie konzeptioneller/fachlicher Modellierung
- Erfahrung im Cloud-/Lakehouse-Umfeld, idealerweise Microsoft Azure
- Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
- Routine im Zusammenspiel mit ETL/ELT-Prozessen, Datenqualität und idealerweise Datenkatalog/Metadaten/Dokumentation
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Freude an Abstimmung mit Stakeholdern
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Was Dich bei uns erwartet:
- Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum
- Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit
- Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und Qualifizierung
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Als (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann SE
Kontaktperson:
Deichmann SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder XING, um mit anderen Data Vault-Experten und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Datenplattform und wie du dazu beitragen kannst, sie weiterzuentwickeln.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du ein (Senior) Data Modeler werden möchtest, solltest du dich auf technische Fragen zu Data Vault, Azure Databricks und Datenmodellierung vorbereiten. Übe, deine Ansätze und Lösungen klar und verständlich zu präsentieren – das zeigt dein Fachwissen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenmodellierung sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du für Data Vault brennst!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Datenmodellierung, besonders mit Data Vault. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf Struktur: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen nachzuvollziehen. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine wichtigsten Punkte hervorzuheben. Das zeigt auch deine Fähigkeit zur strukturierten Arbeit!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitest
✨Verstehe die Data Vault Prinzipien
Mach dich mit den Grundlagen und den neuesten Trends in der Data Vault Modellierung vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, um zu zeigen, wie du diese Konzepte in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Azure Databricks, ETL/ELT-Prozessen und Datenqualitätsmanagement. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python oder Scala demonstrieren kannst, um deine Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen gefordert ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Kommunikation und Kooperation mit Stakeholdern unter Beweis stellen. Zeige, wie du Anforderungen in robuste Datenstrukturen übersetzt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse an der Position zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.