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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Vorhersagen und Optimierungsalgorithmen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Arbeitgeber: Deichmann, einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Produkte, die direkt Einfluss auf Geschäftsentscheidungen haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Science Bereich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf moderne Technologien wie Python, SQL und Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung – und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Performance-Monitoring, Fehleranalyse und iterativer Weiterentwicklung.
Du stimmst dich eng mit Stakeholdern aus Business und IT ab, übersetzt Anforderungen in analytische Lösungen und kommunizierst Ergebnisse zielgruppengerecht.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Zeitreihenvorhersagen sowie Python und SQL. Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut – von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring. Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Databricks, MLflow und Airflow).
Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Personalrabatt
- Seminare & Fortbildungen
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Senior Data Scientist (m/w/d) - Machine Learning / Python Arbeitgeber: Deichmann SE
Kontaktperson:
Deichmann SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d) - Machine Learning / Python
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Python übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich Data Science präsentiert. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil – und wir unterstützen dich dabei!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und die perfekte Stelle für dich finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d) - Machine Learning / Python
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Statistik, Machine Learning und Python gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Achte auf die Details!: Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung macht einen guten Eindruck. Achte darauf, dass alles fehlerfrei ist und die Informationen klar und übersichtlich präsentiert werden. Wir lieben es, wenn Bewerbungen ordentlich sind!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in Statistik, Machine Learning und Python demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Expertise zu untermauern und zeigen, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Ergebnisse klar und verständlich kommunizieren kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten folgen können. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data & Analytics Team oder wie das Unternehmen Machine Learning in seinen Geschäftsentscheidungen einsetzt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.