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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Forecasts und Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Arbeitgeber: Deichmann, einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Personalrabatt.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Produkte, die direkt Einfluss auf das Business haben.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Science Bereich.
- Andere Informationen: Arbeite mit modernen Technologien wie Python, SQL und ML-Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung – und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Performance-Monitoring, Fehleranalyse und iterativer Weiterentwicklung.
Du stimmst dich eng mit Stakeholdern aus Business und IT ab, übersetzt Anforderungen in analytische Lösungen und kommunizierst Ergebnisse zielgruppengerecht. Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Zeitreihenvorhersagen sowie Python und SQL. Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut – von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring. Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Databricks, MLflow und Airflow).
Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Personalrabatt
- Seminare & Fortbildungen
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Senior Data Scientist (m/w/d) - SQL / Python Arbeitgeber: Deichmann SE
Kontaktperson:
Deichmann SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d) - SQL / Python
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu SQL, Python und Machine Learning übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich Data Science zeigt. Das hilft uns, deine praktischen Fähigkeiten zu erkennen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und den nächsten Schritt machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d) - SQL / Python
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in dein Anschreiben einzubringen. Wir möchten wissen, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Science und Analytics klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Python und SQL gearbeitet hast und welche konkreten Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in die geforderten Bereiche passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Kenntnisse in SQL, Python und Data Science demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklären kannst. Vielleicht gibt es auch praktische Tests oder Fallstudien – sei darauf vorbereitet, deine Denkweise und Methodik klar darzulegen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Stakeholdern aus Business und IT zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Ergebnisse verständlich kommunizieren kannst. Übe, komplexe Analysen einfach und zielgruppengerecht zu präsentieren. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Lass deine Begeisterung für Data Science und die damit verbundenen Technologien durchscheinen. Sprich über aktuelle Trends, Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dich kontinuierlich weiterbildest. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch motiviert bist, in diesem Bereich zu wachsen.