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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle und arbeite an datengetriebenen Projekten für Deichmann.
- Arbeitgeber: Deichmann, ein führendes Familienunternehmen im Schuhhandel mit globaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens mit modernster Technologie und direkten Geschäftseinflüssen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder ML Engineering, exzellente Kenntnisse in SQL und Python.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Team-Events und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben:
- Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern.
- Du verarbeitest strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten und konzipierst darauf aufbauend skalierbare Datenstrukturen wie Event-Modelle, Customer Snapshots und Feature Layer – umgesetzt gemeinsam mit Data Engineers und Plattform-Teams.
- Du entwickelst modellrobuste ML-Features für kundenzentrierte Modelle (CLV, Churn, Segmentierung, Next-Best-Action) – mit Fokus auf Zeitkonsistenz und produktive Inferenz.
- Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung.
- Du bewertest neue Use Cases, übersetzt Geschäftsanforderungen in Feature-Konzepte und begleitest Teams vom PoC bis in den produktiven Betrieb.
Profil:
- Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium; ein PhD ist ein Plus.
- Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit – davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld.
- Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines.
- Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
- Du bist mit Versionierung, Testing, Architektur-Patterns und CI/CD vertraut und hast Erfahrung im Aufbau skalierbarer und eine pragmatische Hands-on-Mentalität.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Wir bieten:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform – sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow – immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.
(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann SE
Kontaktperson:
Deichmann SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für ML Engineers und Data Scientists durchgehst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, und erkläre, wie du dabei innovative Lösungen gefunden hast. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und hey, wir freuen uns immer über frische Talente!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Aktualisiere deine Unterlagen: Bevor du dich bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf dem neuesten Stand sind. Wir wollen sehen, was du drauf hast und wie deine Erfahrungen zu uns passen!
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Zeige deine Leidenschaft für ML und Daten: Wir suchen nach Leuten, die wirklich für Machine Learning und Daten brennen. Teile in deiner Bewerbung, warum du dich für diesen Bereich interessierst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die im Jobprofil erwähnt werden, gut verstehst. Wenn Python, SQL, Databricks oder MLflow gefordert sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Anwendungsfälle vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Daten verarbeitet, ML-Modelle entwickelt und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das hilft, deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Verstehe die Geschäftsanforderungen
Informiere dich über Deichmann und deren Geschäftsmodell. Überlege, wie deine Rolle als ML Engineer/Data Scientist dazu beitragen kann, die Kundenbindung zu verbessern oder Geschäftsentscheidungen zu optimieren. Zeige, dass du die Verbindung zwischen Technik und Geschäft verstehst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.