Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Deichmann, ein führendes Familienunternehmen mit globaler Präsenz.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf moderne Cloud-Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Produkte, die echte Geschäftsentscheidungen beeinflussen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder ML Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben
- Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern.
- Du verarbeitest strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten und konzipierst darauf aufbauend skalierbare Datenstrukturen wie Event-Modelle, Customer Snapshots und Feature Layer - umgesetzt gemeinsam mit Data Engineers und Plattform-Teams.
- Du entwickelst modellrobuste ML-Features für kundenzentrierte Modelle (CLV, Churn, Segmentierung, Next-Best-Action) - mit Fokus auf Zeitkonsistenz und produktive Inferenz.
- Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung.
- Du bewertest neue Use Cases, übersetzt Geschäftsanforderungen in Feature-Konzepte und begleitest Teams vom PoC bis in den produktiven Betrieb.
Profil
- Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium; ein PhD ist ein Plus.
- Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld.
- Du verfügst über exzellente Kenntnisse in SQL und Python sowie tiefgreifendes Verständnis von Feature Engineering und ML-Pipelines.
- Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
- Du bist mit Versionierung, Testing, Architektur-Patterns und CI/CD vertraut und hast Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenprodukte.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow - immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.
(Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: Deichmann SE
Deichmann ist ein eigenfinanziertes Familienunternehmen, das nicht nur durch seine beeindruckende internationale Präsenz und seinen Umsatz besticht, sondern auch durch eine Unternehmenskultur, die auf Nachhaltigkeit und Mitarbeiterentwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten bietet Deichmann seinen Mitarbeitern die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und aktiv an der Gestaltung datengetriebener Produkte mitzuwirken, die einen direkten Einfluss auf Geschäftsentscheidungen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)- Bewerben über Stepstone erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt Unternehmen an, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für ML Engineers und Data Scientists vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen detailliert zu erläutern.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das zeigt dein echtes Interesse an der Stelle und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) ML Engineer / Data Scientist Customer Data (m/w/d)- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als ML Engineer / Data Scientist interessierst und was dich an Deichmann begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder ML Engineering klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Erfolge, die zeigen, wie du mit SQL und Python gearbeitet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte darauf, wie deine Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Zeig uns, dass du die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme kennst und wie du diese in der Vergangenheit angegangen bist.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über Stepstone.de zu bewerben! Das ist der sicherste Weg, um deine Bewerbung bei uns einzureichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Deichmann vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Werten passen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an dem Unternehmen selbst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich ML Engineering oder Data Science. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python und Feature Engineering zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Aufgabe zu lösen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten klar und präzise präsentieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
