Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und optimiere unsere Dateninfrastruktur.
- Unternehmen: Deichmann ist ein führendes Familienunternehmen im Schuhhandel mit über 49.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Wir bieten eine sichere Anstellung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams in einem nachhaltigen Unternehmen mit starkem Wachstum.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Allgemeine Informationen
Kennziffer
2025-29120
Datum der Veröffentlichung
05.08.2026
Stellenkategorie
Standard
Unternehmensbereich
Data Intelligence & Analytics
Veröffentlichungsmedium
Deichmann intern
Ja
Deichman Jobbörse
Ja
Deichmann Digital
Ja
Veröffentlichungsmedium
Deichmann Ausbildung
Nein
Stellenprofil
IT - Inhouse Consultant IT
Stellenbezeichnung
Team Lead Data Engineering (m/w/d)
Vertragsart
Vollzeit
Karrierelevel
Berufserfahrene
Vertragsdauer
unbefristet
Eintrittsdatum
ab sofort
Einleitung (für Fachbereichsbeschreibung)
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben
Deine Aufgaben:
- Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Sei ein technischer Mentor und Manager für Dein Team. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen.
- Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung.
- Führe Produktteams bei der Umsetzung unserer Daten- und Analysestrategie indem Du neue Datenprodukte konzipierst, implementierst und über ihren Lebenszyklus betreust. Verwende agile Methoden und schaffe eine Umgebung des ständigen Lernens, der Integrität und der gegenseitigen Verantwortung.
- Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren.
- Sei leidenschaftlich daran interessiert, neue Technologien zu erkunden und deren volles Potenzial auszuschöpfen.
Profil
Dein Profil:
- Master-Abschluss in einem MINT-Fach (z.B. Physik, Mathematik, Informatik).
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle.
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Datenprodukten von der Idee bis zur Implementierung.
- Umfassende praktische Erfahrung in Cloud-Technologien (bevorzug MS Azure und Databricks). Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
- Umfassende praktische Erfahrung mit Python, Apache Airflow, Apache Spark und dbt sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig. Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Fußzeile
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Mit unseren innovativen Produkten, die wir in enger Kooperation mit den Fachbereichen entwickelt haben, sind wir direkt verzahnt mit dem Unternehmenserfolg. Werde Teil von Deichmann und hilf uns unsere Data & Analytics Plattform und Datenprodukte noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten.
Standort
Team Lead Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann SE
Deichmann ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Baunatal nicht nur eine faire Vergütung, sondern auch umfassende Schulungen und individuelle E-Learning-Programme bietet, um ihre Fähigkeiten im Einzelhandel zu fördern. In einem kollegialen Team haben Sie die Möglichkeit, aktiv am Unternehmenserfolg mitzuwirken und von zusätzlichen Prämien zu profitieren, während Sie in einem dynamischen Umfeld arbeiten, das auf Wachstum und Sicherheit setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Engineering (m/w/d) erhalten könntest
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von Deichmann zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position des Team Lead Data Engineering gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Interesse an der Position zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen und Szenarien im Data Engineering übst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Führungsqualitäten und technischen Fähigkeiten demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und seine Werte. Informiere dich über Deichmanns Engagement für Nachhaltigkeit und Mitarbeiterentwicklung. Wenn du diese Aspekte in deinem Gespräch ansprichst, kannst du einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche:Informiere dich über Deichmann und deren Unternehmenskultur. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Werte, Ziele und die Struktur des Unternehmens zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs:Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Team Lead Data Engineering relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Achte darauf, technische Kenntnisse und Führungserfahrungen klar darzustellen.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Position bist. Gehe auf deine bisherigen Erfolge im Bereich Data Engineering und Teamführung ein.
Korrekturlesen:Lass deine Bewerbungsunterlagen von einer anderen Person Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei sind. Achte auf Grammatik, Rechtschreibung und die Klarheit deiner Argumentation.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Deichmann. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Als Team Lead Data Engineering wirst du wahrscheinlich technische Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Datenanalyse erhalten. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst und konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung parat hast.
✨Führe Beispiele für Teamführung an
Bereite spezifische Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Teamführung und -entwicklung zeigen. Denke an Situationen, in denen du Herausforderungen gemeistert oder dein Team erfolgreich geleitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und Ziele des Teams zu erfahren.
