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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Deichmann ist ein führendes Familienunternehmen im Schuhhandel mit über 49.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Online-Shoppings mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Data Science und Führungskompetenzen.
- Andere Informationen: Wir bieten eine sichere Anstellung in einem nachhaltig wachsenden Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Team Lead Data Science Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann SE
Kontaktperson:
Deichmann SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Data Science Engineering (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von Deichmann zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da es sich um eine Führungsposition im Bereich Data Science Engineering handelt, solltest du deine Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und Teamführung auffrischen und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die aktuellen Technologien beherrschst, sondern auch ein Gespür für zukünftige Entwicklungen hast, die für Deichmann von Bedeutung sein könnten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Führungsqualitäten zu demonstrieren! Überlege dir Beispiele, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder Projekte koordiniert hast. Deichmann sucht jemanden, der nicht nur technisch versiert ist, sondern auch das Team motivieren und weiterentwickeln kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data Science Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über Deichmann. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, Werte und spezifische Anforderungen für die Position des Team Lead Data Science Engineering zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Science Engineering hervorhebt. Achte darauf, spezifische Projekte oder Erfolge zu erwähnen, die deine Eignung für die Rolle unterstreichen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Deichmann arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen. Sei konkret und zeige deine Begeisterung für die Position.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Deichmann. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Diese sollten deine Fähigkeiten im Bereich Data Science Engineering und Teamführung verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Erwartungen zu erfahren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich Data Science vertraut bist. Sei bereit, dein technisches Wissen im Interview zu demonstrieren und zu diskutieren.
