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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe ein Team von Data Platform Engineers und entwickle unsere cloudbasierte Data Platform.
- Arbeitgeber: Deichmann, ein führendes Familienunternehmen im Schuhhandel mit globaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und sei ein zentraler Treiber für den Unternehmenserfolg.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in MINT und mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Platform Engineering.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns: Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als unser in 34 Ländern und rund 4.700 Standorte umfassendes Filialnetz, mehr als rund 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. DEICHMANN ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber für über 49.000 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen bieten wir seit Jahrzehnten sichere Arbeitsplätze und kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Deine Rolle: Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, cloudbasierten Data Platform in Microsoft Azure und Databricks. Dabei verbindest du technologische Exzellenz mit klarer Führungsstärke und schaffst die Grundlage für skalierbare Datenprodukte, effizientes Platform Engineering und Self-Service Analytics im gesamten Unternehmen.
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie gezielte Weiterentwicklung eines Teams von 7 Data Platform Engineers
- Mentoring und technischer Sparringspartner für dein Team mit Fokus auf Spezialisierung, Qualität und nachhaltige Engineering-Standards
- Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform
- Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform
- Etablierung und Weiterentwicklung von Infrastructure-as-Code-Ansätzen zur standardisierten, reproduzierbaren und sicheren Plattformbereitstellung
- Aufbau und Betrieb durchgängiger Automatisierungs- und CI/CD-Pipelines (u. a. Terraform, Azure DevOps, Monitoring- und Security-Lösungen)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Transparenz der Data Platform
- Evaluierung neuer Cloud- und Plattform-Technologien sowie aktive Mitgestaltung der Data Platform-Strategie
Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach (z. B. Informatik, Mathematik, Physik) oder eine vergleichbare Qualifikation. Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering. Davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer fachlichen und/oder disziplinarischen Führungsrolle. Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Data Plattformen in der Public Cloud (Azure, Azure Databricks, idealerweise auch Google Cloud Platform). Tiefgehende praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Technologien (z. B. Terraform, Azure ARM, Pulumi) sowie Cloud-nativen Services. Sehr gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Prinzipien wie CI/CD, automatisiertes Testen und Observability. Erfahrung mit Data-Engineering-Technologien wie Python, Apache Spark, Airflow oder dbt von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, tageweise mobiles Arbeiten, ermäßigtes DeutschlandTicket Job, betriebliche Altersvorsorge, Kitaplätze, Personalrabatt, Unterstützungskasse, Seminare & Fortbildungen, betriebliches Gesundheitsmanagement, Firmenevents.
Als Teamlead Data Platform Engineering bist du Teil unserer Data & Analytics Unit und verantwortest mit deinem Team die technologische Basis für alle datengetriebenen Anwendungsfälle bei Deichmann. Mit modernen Cloud- und Plattform-Technologien schaffst du eine stabile, skalierbare und sichere Grundlage für Datenprodukte, Analytics und Self-Service BI. Als zentraler Enabler zwischen Technologie, Data Engineering und Fachbereichen bist du ein wesentlicher Treiber für nachhaltigen Unternehmenserfolg. Werde Teil von Deichmann und gestalte mit uns die Zukunft einer leistungsstarken, unternehmensweiten Data & Analytics Plattform.
Erfahrungslevel: Mit Personalverantwortung, Mit Berufserfahrung.
Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann SE
Kontaktperson:
Deichmann SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Mentoren, die dir helfen können, deinen nächsten Schritt zu planen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Führungsstärke, die für die Rolle als Teamlead Data Platform Engineering erforderlich ist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback während des Bewerbungsprozesses. Jedes Gespräch ist eine Chance, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Nutze diese Gelegenheiten, um deine Fähigkeiten zu verbessern und deine Chancen zu erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Rolle als Teamlead Data Platform Engineering passen.
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine einheitliche Schriftart, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Deichmann. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und die Unternehmensphilosophie teilst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Platform Engineering demonstrieren. Erkläre, wie du Infrastructure-as-Code-Ansätze oder CI/CD-Pipelines erfolgreich implementiert hast.
✨Zeige Führungsstärke
Da du als Teamlead fungieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Führungsqualitäten unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinem Führungsstil und deinen Erfahrungen in der Teamleitung zu beantworten.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Teams zu erfahren.