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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle automatisierte CRM-Reports und führe spannende Ad-hoc-Analysen durch.
- Arbeitgeber: Deichmann, ein führendes Familienunternehmen mit über 49.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte datengetriebene Entscheidungen mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem analytischen Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
- Andere Informationen: Entwickle deine Karriere in einem nachhaltigen Unternehmen mit tollen Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben:
- Aufbau und Modellierung von automatisierten CRM-Reports z.B. in PowerBI, um präzise und aussagekräftige Analysen zu ermöglichen
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Generierung von Insights, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Visualisierung der Ergebnisse
- Selektion von Kundendaten zur zielgerichteten Ansprache in Kampagnen
- Enge Zusammenarbeit mit den Data Engineers und der IT, um die CRM-Analysedatenbank kontinuierlich weiterzuentwickeln
- Entwicklung von Kundensegmentierungen und Scoring-Modellen, um ein tieferes Verständnis unserer Kunden zu erlangen
Profil:
- Abgeschlossenes analytisches Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Psychologie oder Wirtschaftsinformatik
- Einschlägige Berufserfahrung in der Analyse und Interpretation von Kundendaten aus Kundenbindungsprogrammen
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von SQL und Excel
- Fundierte Kenntnisse in PowerBI oder vergleichbaren BI-Tools
- Erfahrung in der Anwendung von Python für Datenanalysen sowie der Entwicklung von Scoring-Modellen
- Teamorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Datenanalysen klar und verständlich zu kommunizieren
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!
CRM Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann
Kontaktperson:
Deichmann HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: CRM Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Mach dir ein starkes LinkedIn-Profil! Zeig, was du kannst und vernetze dich mit Leuten aus der Branche. Das hilft uns, dich besser zu finden und deine Chancen auf den Job zu erhöhen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Deichmann, unsere Werte und die spezifischen Anforderungen für die CRM Data Analyst-Position. So zeigst du echtes Interesse und Engagement.
✨Tip Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder ehemaligen Kollegen, die in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu sehen und zu bearbeiten. Außerdem hast du die Möglichkeit, deine Gehaltsvorstellung und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin direkt anzugeben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: CRM Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als CRM Data Analyst zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du die richtige Wahl bist!
Zeige deine Datenliebe: Da es um Datenanalyse geht, solltest du in deiner Bewerbung auch deine Begeisterung für Daten und Analysen deutlich machen. Erzähl uns von Projekten oder Erfahrungen, bei denen du mit SQL, Excel oder PowerBI gearbeitet hast!
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über Deichmann und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Unternehmenskultur passt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit CRM-Systemen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Herausforderungen zu erfahren, die auf dich zukommen könnten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Excel und PowerBI zu erläutern. Vielleicht kannst du sogar ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit nennen, wo du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.