Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unser Loyalty-Programm und CRM-Aktivitäten mit datengetriebenen Analysen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team in Essen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines engagierten Teams und arbeite an spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Mehrwerte aus Daten zu schaffen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als Teil unseres CRM-Analytics-Teams gestaltest du datengetrieben die Weiterentwicklung unseres Loyalty-Programms und unserer CRM-Aktivitäten. Du bist die Schnittstelle zwischen Daten und Fachbereich: Von der Fragestellung über die Analyse bis zur umsetzbaren Handlungsempfehlung machst du aus Daten echten Mehrwert – und hilfst dem Business, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Aufgaben:
- Analytische Begleitung und Weiterentwicklung unseres Loyalty-Programms sowie neuer Rollouts und Features
- Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter CRM-Reports, z. B. in Power BI, zur Steuerung und Bewertung unserer CRM- und Loyalty-Aktivitäten
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen, Generierung von Kunden-Insights und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
- Analytische Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Kontaktstrategien sowie Analyse und Bewertung von Kampagnen und Maßnahmen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Aufbau und Optimierung von Kundensegmentierungen und Scoring-Modellen, um unsere Kunden besser zu verstehen und gezielt zu aktivieren
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und IT zur Weiterentwicklung unserer CRM-Datenbasis und Analytics-Lösungen
- Einsatz und Weiterentwicklung von KI-Tools zur Effizienzsteigerung und Automatisierung in der Datenanalyse
Profil:
- Abgeschlossenes analytisches Studium, z. B. Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Psychologie oder Wirtschaftsinformatik
- Mehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Analyse und Interpretation von Kundendaten im CRM-/Loyalty-Umfeld
- Gute Kenntnisse in CRM-Prozessen, Kundenbindungsprogrammen und der datenbasierten Steuerung von Kundenaktivitäten
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Excel sowie Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools
- Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Kundensegmentierungen, Scoring-Modellen und Zielgruppenanalysen
- Ausgeprägtes Business-Verständnis und die Fähigkeit, als Schnittstelle zwischen Daten und Fachbereich zu agieren
- Analytisches und lösungsorientiertes Denken sowie Freude daran, aus Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten
- Teamorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu kommunizieren
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Wir freuen uns auf Dich!
(Senior) CRM Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann
Als führender Getränkefacheinzelhändler in Deutschland bietet Getränke Hoffmann eine herausragende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Nachhaltigkeit setzt. Mit einer umfassenden Einarbeitung, regelmäßigen Schulungen und einem starken Team von Bezirksleitern, die persönliche Unterstützung bieten, fördern wir das Wachstum und die Selbstständigkeit unserer Mitarbeiter. Unsere marktgerechte Provision und die Möglichkeit, eine eigene Filiale zu leiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine Karriere im Einzelhandel anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) CRM Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deichmann zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) CRM Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) CRM Data Analyst (m/w/d) bei Deichmann gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deichmann entscheidend sein!
