Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines auf Microsoft Azure mit Azure Databricks.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit über 49.000 Mitarbeitern und starkem Wachstum.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte und viel Gestaltungsspielraum warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenprodukte und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, insbesondere mit Azure und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Daten sind für Dich nicht nur "Input", sondern die Basis für gute Entscheidungen? Du möchtest Datenprodukte bauen, die stabil laufen, skalieren und echten Mehrwert liefern – von der Quelle bis zur analytischen Nutzung? Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform.
Aufgaben
- Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark).
- Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus – performant, skalierbar und zukunftssicher.
- Du konzipierst und implementierst automatisierte ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging, Fehlerhandling).
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit.
- Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen.
- Du stellst Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Fachbereichen und IT zusammen – agil, pragmatisch und lösungsorientiert.
- Du bringst Dich aktiv in Architektur- und Technologieentscheidungen sowie in die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie ein.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure).
- Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala.
- Erfahrung mit modernen ETL/ELT-Konzepten, Datenintegration und dem produktiven Betrieb von Datenpipelines.
- Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken.
- Du denkst strukturiert, arbeitest eigenverantwortlich und hast ein gutes Gespür für Qualität und Wartbarkeit.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Was Dich bei uns erwartet
- Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum.
- Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit.
- Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und Qualifizierung.
Benefits
- 30 Tage Urlaub.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Tageweise mobiles Arbeiten.
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Kitaplätze.
- Bistro.
- Personalrabatt.
- Unterstützungskasse.
- Seminare & Fortbildungen.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Firmenevents.
Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!
(Senior) Data Engineer - Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann
Deichmann ist ein eigenfinanziertes Familienunternehmen, das nicht nur durch seine beeindruckende Marktpräsenz in 34 Ländern besticht, sondern auch durch eine Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert. Als (Senior) Data Engineer in Essen profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten, einem kollegialen Umfeld und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, während du an innovativen Projekten arbeitest, die echten Mehrwert schaffen. Mit 30 Tagen Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge und weiteren attraktiven Benefits bieten wir dir die ideale Grundlage für eine erfüllende Karriere.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer - Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Azure Databricks, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen und Übungsfragen zur Verfügung stellen, die dir das nötige Wissen vermitteln.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anbringen, die zeigen, wie du Datenprodukte entwickelt hast, die echten Mehrwert liefern. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den frühestmöglichen Eintrittstermin anzugeben – das zeigt, dass du gut vorbereitet bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer - Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke konkrete Beispiele aus deinem Werdegang, die deine Eignung unterstreichen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Azure Databricks und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten anwenden würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Datenpipelines entwickelt, optimiert oder Probleme gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Data-Teams oder wie die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers und anderen Abteilungen aussieht.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Problemlösungsfähigkeiten und wie du in agilen Umgebungen arbeitest. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
