Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenmodelle im Azure-Lakehouse und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team und flachen Hierarchien.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Datenwelt zu bewirken.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, insbesondere Data Vault, und gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform – mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur.
Aufgaben
- Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse – mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball)
- Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
- Definition von Modellierungsstandards, Namenskonventionen und Best Practices für Wiederverwendbarkeit, Skalierbarkeit und Governance
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen
- Qualitätssicherung der Datenmodelle (Konsistenz, Historisierung, Nachvollziehbarkeit, Testbarkeit) über den gesamten Datenlebenszyklus
- Unterstützung bei der Integration neuer Quellsysteme: Analyse, Mapping, Modell-Impact, Regelwerke und Dokumentation
- Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung)
Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung – idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf Data Vault (2.0); Kimball-Kenntnisse sind ein Plus
- Sehr gutes Verständnis von Historisierung, Integrationsmodellierung, Business Keys, Surrogate Keys sowie konzeptioneller/fachlicher Modellierung
- Erfahrung im Cloud-/Lakehouse-Umfeld, idealerweise Microsoft AzureKenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
- Routine im Zusammenspiel mit ETL/ELT-Prozessen, Datenqualität und idealerweise Datenkatalog/Metadaten/Dokumentation
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Freude an Abstimmung mit Stakeholdern
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir bieten Was Dich bei uns erwartet:
- Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum
- Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit
- Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und Qualifizierung
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Als (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Essen, in der Du als (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert die Möglichkeit hast, innovative Datenlösungen zu gestalten und Deine Expertise in einem dynamischen Team einzubringen. Wir fördern eine offene und kollegiale Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung bietet, sowie flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits wie 30 Tage Urlaub und betriebliche Altersvorsorge, um sicherzustellen, dass Du sowohl beruflich als auch privat erfolgreich bist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und Kultur.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du die geforderten Fähigkeiten einbringst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Modeler interessierst und was dich an unserer Datenplattform begeistert.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenmodellierung und Data Vault klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen und zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Dort findest du alle Informationen zur Stelle und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin anzugeben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann vorbereitet
✨Verstehe die Data Vault Prinzipien
Mach dich mit den Grundlagen und den neuesten Trends in der Data Vault Modellierung vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, um zu zeigen, wie du diese Prinzipien in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Azure Databricks, ETL/ELT-Prozessen und Datenqualitätsmanagement. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python oder Scala zur Umsetzung von Modellkonzepten erklären kannst, um deine technische Kompetenz zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen gefordert ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Kommunikation und Kooperation mit Stakeholdern verdeutlichen. Zeige, wie du Anforderungen in robuste Datenstrukturen übersetzt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse an der Position zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
