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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Algorithmen für Predictive Modelling und Kundensegmentierung.
- Arbeitgeber: Deichmann, ein führendes Familienunternehmen im Schuhhandel mit über 49.000 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf moderne Cloud-Technologien und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Produkte, die echte Geschäftsentscheidungen beeinflussen.
- Gewünschte Qualifikationen: MINT-Studium, 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben:
- Du entwickelst, implementierst und optimierst Algorithmen für Predictive Modelling, Kundensegmentierung und Personalisierung im CRM-Umfeld.
- Du analysierst Daten entlang des gesamten Customer Lifecycles – z. B. zur Churn-Prävention, Conversion-Optimierung oder Prognose des Customer Lifetime Value.
- Du identifizierst proaktiv Datenlücken und arbeitest eng mit relevanten Schnittstellen an Datenanreicherung und Qualitätssicherung.
- Du berätst Fachbereiche, präsentierst Analyseergebnisse überzeugend und argumentierst faktenbasiert – auch bei komplexen Fragestellungen oder konkurrierenden Zielen.
- Du treibst die Entwicklung und Einführung neuer analytischer Datenprodukte im CRM voran – von der Konzeption über die Dokumentation bis zu Wissenstransfer und kontinuierlicher Optimierung.
Profil:
- Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld.
- Du hast datengetriebene Produkte nachweislich end-to-end verantwortet – vom PoC bis zur produktiven Skalierung.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Bayesianischen Methoden sowie exzellente Fähigkeiten in Python, SQL und relevanten Frameworks.
- Du weißt, wie du Analysen in Entscheidungen überführst, und bringst das nötige Durchsetzungsvermögen mit – auch gegen Widerstand.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und hast ein gutes Gespür für Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Wir bieten:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform – sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow – immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.
(Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann
Kontaktperson:
Deichmann HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Customer Analytics. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch verstehst, wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist Customer Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist brennst.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast, und wie du dabei Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von Deichmann. Überlege, wie deine Rolle als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensstrategie verstehst und wie deine analytischen Fähigkeiten dabei helfen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Predictive Modelling oder Kundensegmentierung betreffen. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Aufgabe zu lösen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten klar und selbstbewusst präsentieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Customer Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.