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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Analytics-Produkte und unterstütze Geschäftsentscheidungen mit Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Deichmann, ein führendes Familienunternehmen im Schuhhandel mit globaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf moderne Cloud-Technologien und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Produkte und beeinflusse direkt die Zukunft des Unternehmens.
- Gewünschte Qualifikationen: MINT-Studium, 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Kenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben:
- Du entwickelst Analytics-Produkte end-to-end in interdisziplinären Teams – vom Konzept über den PoC bis zum laufenden Betrieb.
- Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese.
- Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung – und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Du verantwortest den produktiven Betrieb deiner Modelle – inkl. Performance-Monitoring, Fehleranalyse und iterativer Weiterentwicklung.
- Du konzipierst Datenstrukturen für analytische Produkte und begleitest deren technische Umsetzung.
- Du stimmst dich eng mit Stakeholdern aus Business und IT ab, übersetzt Anforderungen in analytische Lösungen und kommunizierst Ergebnisse zielgruppengerecht.
Profil:
- Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Zeitreihenvorhersagen sowie Python und SQL.
- Du bist mit Software- und ML-Engineering-Prinzipien vertraut – von der Modellentwicklung über Testing, Versionierung und CI/CD bis zum produktiven Deployment und Monitoring.
- Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien.
- Du arbeitest pragmatisch, kommunizierst klar und findest dich schnell in neue Themen und Domänen ein.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform – sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow – immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.
(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann
Kontaktperson:
Deichmann HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Ein kurzer, freundlicher Kontakt kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Data Science. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast – das kommt immer gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei Deichmann arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und erleichterst uns die Sichtung deiner Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu Deichmann und der Position als Data Scientist passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen: Gib uns einen klaren Überblick über deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Science. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast, und wie diese für die Position relevant sind. Wir lieben es, wenn du deine Skills mit Beispielen untermauerst!
Sei strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und sehen, dass du organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Deichmann vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Werten passen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an dem Unternehmen selbst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Science. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du mit Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung gearbeitet hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten im Data & Analytics Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Fachbereichen aussieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe Python- und SQL-Abfragen und sei bereit, deine Kenntnisse über moderne Data-Plattformen wie Azure oder Databricks zu demonstrieren.