Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit über 4.700 Standorten und einem der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit sicheren Arbeitsplätzen und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenprojekte und bringe deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Langjährige Erfahrung im Projektmanagement und fundiertes Wissen über moderne Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als ein Filialnetz mit rund 4.700 Standorten in über 30 Ländern, mehr als 8,9 Milliarden Euro Jahresumsatz und einem der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von ca. 50.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. Du steuerst komplexe Projekte rund um Datenplattformen, Datenmodellierung, BI und Analytics – von der Konzeption über die Umsetzung bis zur produktiven Übergabe. Du arbeitest eng mit Plattform-, Data-Engineering-, BI- und Fachbereichsteams zusammen, bringst Struktur in technisch anspruchsvolle Vorhaben und bist zentrale Ansprechperson für Fortschritt, Risiken und Entscheidungen auf allen Ebenen.
Aufgaben:
- End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld – inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb
- Verantwortung für Roadmap, Budget, Ressourcen und Liefertermine in den dir zugeordneten Vorhaben
- Strukturierung komplexer Initiativen in steuerbare Arbeitspakete, Definition von Meilensteinen und klaren Abnahmekriterien
- Stakeholder-Management auf Fach-, IT- und Managementebene; Aufbereitung von Status, Risiken und Entscheidungsvorlagen für Lenkungskreise
- Steuerung interner Teams sowie externer Dienstleister und Partner
- Sicherstellung von Qualität und fachlicher Konsistenz der Ergebnisse in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
- Risiko-, Abhängigkeits- und Change-Management entlang des Projektverlaufs, inkl. Eskalationen
- Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen
Profil:
- Langjährige Berufserfahrung als Projektmanager (m/w/d) oder Programmleiter im Daten-, BI- oder Plattformumfeld
- Nachweisbare Erfolge in der Steuerung komplexer, technisch anspruchsvoller Projekte mit mehreren Workstreams, vielen Stakeholdern und klaren Lieferterminen
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities)
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure Databricks) und/oder klassischen DWH-Umgebungen von Vorteil; idealerweise Berührungspunkte mit BI-Tools wie MicroStrategy, Power BI oder Databricks BI
- Sehr gutes Methoden-Toolkit: klassische und agile Projektsteuerung, Risiko- und Abhängigkeitsmanagement, Cutover- und Übergabeplanung
- Ausgeprägte Stakeholder-Kompetenz und Kommunikationsstärke bis auf Managementebene
- Hohe Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise und Durchsetzungsstärke in einem Umfeld mit konkurrierenden Prioritäten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach, der Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!
Senior Projektmanager Data & Analytics (m/w/d) – zunächst befristet bis 12.2027 - Projektmanagement, Arbeitgeber: Deichmann
Deichmann ist ein eigenfinanziertes Familienunternehmen, das nicht nur durch seine beeindruckende Marktpräsenz besticht, sondern auch durch eine wertschätzende Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten bietet Deichmann seinen Mitarbeitern in Essen ein sicheres und inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem sie ihre Fähigkeiten im Bereich Data & Analytics voll entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Projektmanager Data & Analytics (m/w/d) – zunächst befristet bis 12.2027 - Projektmanagement, erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Deichmann zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Projektmanager Data & Analytics (m/w/d) – zunächst befristet bis 12.2027 - Projektmanagement, mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Deichmann interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Deichmann, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
