Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und entwickle innovative Datenprodukte.
- Arbeitgeber: Deichmann ist ein führendes, familiengeführtes Unternehmen im Schuhhandel mit über 49.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in MINT, 8 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon 3 Jahre in Führung.
- Andere Informationen: Werde Teil eines nachhaltigen Unternehmens mit einer starken Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Deine Aufgaben: Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Sei ein technischer Mentor und Manager für Dein Team. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. Führe Produktteams bei der Umsetzung unserer Daten- und Analysestrategie indem Du neue Datenprodukte konzipierst, implementierst und über ihren Lebenszyklus betreust. Verwende agile Methoden und schaffe eine Umgebung des ständigen Lernens, der Integrität und der gegenseitigen Verantwortung. Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. Sei leidenschaftlich daran interessiert, neue Technologien zu erkunden und deren volles Potenzial auszuschöpfen. Dein Profil: Master-Abschluss in einem MINT-Fach (z.B. Physik, Mathematik, Informatik). Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Datenprodukten von der Idee bis zur Implementierung. Umfassende praktische Erfahrung in Cloud-Technologien (bevorzug MS Azure und Databricks). Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten. Umfassende praktische Erfahrung mit Python, Apache Airflow, Apache Spark und dbt sind von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig. Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Benefits: 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten Tageweise mobiles Arbeiten Ermäßigtes DeutschlandTicket Job Betriebliche Altersvorsorge Kitaplätze Bistro Personalrabatt Unterstützungskasse Seminare & Fortbildungen Betriebliches Gesundheitsmanagement Firmenevents Als Team Lead Data Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Datenprodukte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Mit unseren innovativen Produkten, die wir in enger Kooperation mit den Fachbereichen entwickelt haben, sind wir direkt verzahnt mit dem Unternehmenserfolg. Werde Teil von Deichmann und hilf uns unsere Data & Analytics Plattform und Datenprodukte noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten.
Team Lead Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann
Kontaktperson:
Deichmann HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Data Engineering (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich Data Engineering zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Engineering und Führung konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien! Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Data Engineering auf dem Laufenden. Teile dein Wissen in sozialen Medien oder Blogs, um deine Expertise zu demonstrieren und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, insbesondere solche, die deine Führungsqualitäten und Erfolge bei der Implementierung von Datenprodukten zeigen.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Während des Vorstellungsgesprächs solltest du gezielte Fragen zu den Herausforderungen und Zielen des Unternehmens im Bereich Data Engineering stellen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Deichmann als Unternehmen. Verstehe ihre Werte, Kultur und wie sie sich in der Branche positionieren. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Data Engineering hervor, insbesondere deine Führungsrolle und Erfolge bei der Bereitstellung von Datenprodukten. Zeige konkrete Beispiele auf, die deine Fähigkeiten belegen.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Cloud-Technologien, Python, Apache Airflow und anderen relevanten Tools klar darstellst. Dies kann durch spezifische Projekte oder Erfolge geschehen, die du in deinem Lebenslauf anführst.
Anpassung des Anschreibens: Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Gehe auf die Aufgaben und Verantwortlichkeiten ein und erkläre, wie du mit deinem Team zur Umsetzung der Daten- und Analysestrategie beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest Du Dich auf Fragen zu Cloud-Technologien, Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien vorbereiten. Überlege Dir konkrete Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, um Deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Zeige Deine Führungsqualitäten
Als Team Lead ist es wichtig, dass Du Deine Erfahrungen in der Führung von Teams hervorhebst. Bereite Geschichten vor, die Deine Fähigkeit zeigen, ein Team zu motivieren, zu entwickeln und erfolgreich zu führen, insbesondere in einem agilen Umfeld.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere Dich über Deichmann und deren Werte. Zeige im Interview, dass Du die Unternehmenskultur verstehst und wie Du dazu beitragen kannst, eine Umgebung des ständigen Lernens und der Integrität zu schaffen.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Engineering bei Deichmann und wie Du mit Deinem Team dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen. Das zeigt Dein Interesse und Deine proaktive Haltung.