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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe ein Team von Data Platform Engineers und entwickle unsere cloudbasierte Data Platform.
- Arbeitgeber: Deichmann, ein führendes Familienunternehmen im Schuhhandel mit globaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und sei ein zentraler Treiber für den Unternehmenserfolg.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in MINT und mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Platform Engineering.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als unser in 34 Ländern und rund 4.700 Standorte umfassendes Filialnetz, mehr als rund 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. DEICHMANN ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber für über 49.000 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen bieten wir seit Jahrzehnten sichere Arbeitsplätze und kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Deine Rolle
Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, cloudbasierten Data Platform in Microsoft Azure und Databricks. Dabei verbindest du technologische Exzellenz mit klarer Führungsstärke und schaffst die Grundlage für skalierbare Datenprodukte, effizientes Platform Engineering und Self-Service Analytics im gesamten Unternehmen.
Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie gezielte Weiterentwicklung eines Teams von 7 Data Platform Engineers
- Mentoring und technischer Sparringspartner für dein Team mit Fokus auf Spezialisierung, Qualität und nachhaltige Engineering-Standards
- Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform
- Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform
- Etablierung und Weiterentwicklung von Infrastructure-as-Code-Ansätzen zur standardisierten, reproduzierbaren und sicheren Plattformbereitstellung
- Aufbau und Betrieb durchgängiger Automatisierungs- und CI/CD-Pipelines (u. a. Terraform, Azure DevOps, Monitoring- und Security-Lösungen)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Transparenz der Data Platform
- Evaluierung neuer Cloud- und Plattform-Technologien sowie aktive Mitgestaltung der Data Platform-Strategie
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach (z. B. Informatik, Mathematik, Physik) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering
- Davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer fachlichen und/oder disziplinarischen Führungsrolle
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Data Plattformen in der Public Cloud (Azure, Azure Databricks, idealerweise auch Google Cloud Platform)
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Technologien (z. B. Terraform, Azure ARM, Pulumi) sowie Cloud-nativen Services
- Sehr gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Prinzipien wie CI/CD, automatisiertes Testen und Observability
- Erfahrung mit Data-Engineering-Technologien wie Python, Apache Spark, Airflow oder dbt von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt
Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Als Teamlead Data Platform Engineering bist du Teil unserer Data & Analytics Unit und verantwortest mit deinem Team die technologische Basis für alle datengetriebenen Anwendungsfälle bei Deichmann. Mit modernen Cloud- und Plattform-Technologien schaffst du eine stabile, skalierbare und sichere Grundlage für Datenprodukte, Analytics und Self-Service BI. Als zentraler Enabler zwischen Technologie, Data Engineering und Fachbereichen bist du ein wesentlicher Treiber für nachhaltigen Unternehmenserfolg. Werde Teil von Deichmann und gestalte mit uns die Zukunft einer leistungsstarken, unternehmensweiten Data & Analytics Plattform.
Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann
Kontaktperson:
Deichmann HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du nicht nur deine technischen Fähigkeiten präsentierst, sondern auch deine Führungsqualitäten. Überlege dir Beispiele, wie du dein Team unterstützt und weiterentwickelt hast – das ist besonders wichtig für die Rolle als Teamlead.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Begeisterung für die Cloud-Technologien, die Deichmann nutzt. Informiere dich über Azure und Databricks und bringe konkrete Ideen mit, wie du die Data Platform weiterentwickeln würdest. Das zeigt, dass du dich mit dem Unternehmen identifizierst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, ein persönliches Anschreiben beizufügen, in dem du erklärst, warum du perfekt ins Team passt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Teamlead Data Platform Engineering zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Klar und präzise: Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide lange Schachtelsätze und komme direkt auf den Punkt. Wir schätzen eine strukturierte Darstellung deiner Qualifikationen und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von DEICHMANN vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Azure, Databricks und Infrastructure-as-Code-Technologien wie Terraform zu zeigen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Führungsstil klar kommunizieren
Da du als Teamlead fungieren wirst, ist es wichtig, deinen Führungsstil zu erläutern. Teile Beispiele, wie du dein Team unterstützt und weiterentwickelst, und wie du Herausforderungen in der Teamführung gemeistert hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.