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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Platform Engineers und entwickle unsere cloudbasierte Data Platform weiter.
- Arbeitgeber: Deichmann, ein führendes Familienunternehmen im Schuhhandel mit über 49.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und sei ein zentraler Treiber für den Unternehmenserfolg.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem MINT-Fach und mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Platform Engineering.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und profitiere von kontinuierlichen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als unser in 34 Ländern und rund 4.700 Standorte umfassendes Filialnetz, mehr als rund 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. DEICHMANN ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber für über 49.000 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen bieten wir seit Jahrzehnten sichere Arbeitsplätze und kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, cloudbasierten Data Platform in Microsoft Azure und Databricks. Dabei verbindest du technologische Exzellenz mit klarer Führungsstärke und schaffst die Grundlage für skalierbare Datenprodukte, effizientes Platform Engineering und Self-Service Analytics im gesamten Unternehmen.
Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie gezielte Weiterentwicklung eines Teams von 7 Data Platform Engineers
- Mentoring und technischer Sparringspartner für dein Team mit Fokus auf Spezialisierung, Qualität und nachhaltige Engineering-Standards
- Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform
- Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform
- Etablierung und Weiterentwicklung von Infrastructure-as-Code-Ansätzen zur standardisierten, reproduzierbaren und sicheren Plattformbereitstellung
- Aufbau und Betrieb durchgängiger Automatisierungs- und CI/CD-Pipelines (u. a. Terraform, Azure DevOps, Monitoring- und Security-Lösungen)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Transparenz der Data Platform
- Evaluierung neuer Cloud- und Plattform-Technologien sowie aktive Mitgestaltung der Data Platform-Strategie
Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach (z. B. Informatik, Mathematik, Physik) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering
- Davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer fachlichen und/oder disziplinarischen Führungsrolle
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Data Plattformen in der Public Cloud (Azure, Azure Databricks, idealerweise auch Google Cloud Platform)
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Technologien (z. B. Terraform, Azure ARM, Pulumi) sowie Cloud-nativen Services
- Sehr gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Prinzipien wie CI/CD, automatisiertes Testen und Observability
- Erfahrung mit Data-Engineering-Technologien wie Python, Apache Spark, Airflow oder dbt von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Als Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d) bist du Teil unserer Data & Analytics Unit und verantwortest mit deinem Team die technologische Basis für alle datengetriebenen Anwendungsfälle bei Deichmann. Mit modernen Cloud- und Plattform-Technologien schaffst du eine stabile, skalierbare und sichere Grundlage für Datenprodukte, Analytics und Self-Service BI. Als zentraler Enabler zwischen Technologie, Data Engineering und Fachbereichen bist du ein wesentlicher Treiber für nachhaltigen Unternehmenserfolg. Werde Teil von Deichmann und gestalte mit uns die Zukunft einer leistungsstarken, unternehmensweiten Data & Analytics Plattform.
Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann
Kontaktperson:
Deichmann HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu finden und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Arbeitgebern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamlead Data Platform Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Erfolge mit den Aufgaben, die wir bei Deichmann suchen. So sehen wir direkt, dass du die richtige Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute geht. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Deichmann vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über Azure, Databricks und Infrastructure-as-Code-Technologien wie Terraform zu zeigen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Führungsstil klar kommunizieren
Da du eine Führungsposition anstrebst, solltest du deinen Führungsstil und deine Erfahrungen in der Teamleitung klar darstellen. Überlege dir, wie du dein Team motivierst und weiterentwickelst, und bringe Beispiele für erfolgreiche Mentoring-Erfahrungen mit.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen in der Rolle zu erfahren.