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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze beim Aufbau von Reporting-Tabellen und implementiere Machine Learning-Algorithmen.
- Arbeitgeber: Deichmann ist ein führendes Familienunternehmen im Schuhhandel mit über 49.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Personalrabatt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft von Data Science bei Deichmann.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Statistik, Mathematik oder Informatik; Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Arbeiten im Homeoffice möglich; spannende Firmenevents und ein Bistro vor Ort.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Deine Aufgaben:
- Mitarbeit beim Aufbau und der Entwicklung von Reporting-Tabellen in unserem cloud-basierten Data-Warehouse
- Implementierung und Evaluierung von Machine Learning-Algorithmen
- Durchführung statistischer A/B-Tests zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen
- Mitarbeit an Projekten zur Verbesserung der Datenqualität und –verfügbarkeit
- Ausbau und Weiterentwicklung unserer Datenprodukte zur Automatisierung bestehender Prozesse
- Durchführung von ad-hoc-Analysen im Omnichannel Umfeld, z.B. zu Kundenverhalten, Pricing, Marketing und Supply Chain & Visualisierung der Ergebnisse
- Pflege und Überarbeitung von bereits bestehenden PowerBI- und Excel-Reports
- Unterstützung des Advanced Analytics Teams im operativen Tagesgeschäft
Profil:
- Studium an einer FH / Hochschule z.B. in den Bereichen Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt, (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste Erfahrung mit Datenbanken, SQL, Python und BI-Tools sind von Vorteil
- Du hast Interesse an Machine Learning und statistischen Methoden
- Du verfügst über gute Excel-Kenntnisse
- Du hast Spaß daran, große Mengen an Daten zu strukturieren und für diverse Business Stakeholder sichtbar zu machen
- Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe und freust dich neues Wissen aufzubauen
- Du arbeitest mit großer Genauigkeit und Zuverlässigkeit und gehst Aufgaben gerne strukturiert an
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse setzen wir voraus
Benefits:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Personalrabatt
- Firmenevents
- Bistro
Als Werkstudent Data Analytics (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und unterstützt uns mit Hilfe von Daten und Analysen das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Mit unseren innovativen Produkten, die wir in enger Kooperation mit den Fachbereichen entwickelt haben, sind wir direkt verzahnt mit dem Unternehmenserfolg. Werde Teil von Deichmann und hilf uns Data Science noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten.
Werkstudent Data Analytics (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\'] Arbeitgeber: Deichmann
Kontaktperson:
Deichmann HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Bereich Data Analytics arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Nimm an Hackathons oder Workshops teil, um praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten in SQL, Python und BI-Tools zu vertiefen. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, Neues zu lernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Informiere dich über gängige Machine Learning-Algorithmen und statistische Methoden, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, deine Kenntnisse in praktischen Szenarien anzuwenden.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen! Wenn du die Möglichkeit hast, mit Mitarbeitern von Deichmann zu sprechen, nutze diese Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Data Analytics Team zu erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Werkstudentenstelle im Bereich Data Analytics zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen mit Datenbanken, SQL und Python hervor.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Stelle stark auf Datenanalyse und Machine Learning fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen anführen. Zeige, wie du in der Vergangenheit Daten strukturiert und visualisiert hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und deine Sprachkenntnisse klar dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über Deichmann als Unternehmen und seine Werte. Zeige im Interview, dass du die Philosophie des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese Werte in deiner Rolle als Werkstudent Data Analytics zu leben.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools und deine Ansätze zur Datenanalyse klar und präzise erklären kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datenmengen demonstrieren. Zeige, wie du statistische Methoden oder Machine Learning-Algorithmen angewendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Advanced Analytics Team oder wie das Unternehmen die Datenqualität verbessert.
