Data Scientist

Das Deimos-One Data Science Team bietet umfassende Datenanalytik, um interne Missionsziele zu unterstützen sowie fortschrittliche, kundenorientierte, semi- und vollautonome Datenuntersuchungen durchzuführen. Dies geht über traditionelle Business Intelligence hinaus, um Risiken effizient zu managen, Ergebnisse vorherzusagen und schnellere, bessere Entscheidungen zu treffen, selbst in Zeiten großer Unsicherheit. Die Kombination unserer unübertroffenen Expertise in Risikoanalyse, Raumfahrtinformationsressourcen und modernster Technologie hilft heutigen Unternehmensführern, tiefere Einblicke zu gewinnen, als sie je für möglich gehalten hätten.

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist im Deimos-One Space Intelligence and Analytics (SIA) Mission Area. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, die Entwicklung von großen Sprachmodellen (LLMs) und anderen tiefen Lernparadigmen voranzutreiben. Diese Rolle ist entscheidend, um modernste KI-Technologien zu nutzen, um transformative Lösungen in einer Vielzahl von Branchen, einschließlich Wirtschaft, Unternehmensfinanzierung, Marketing und Vertrieb, sowie für Regierungsbehörden wie NASA und die United States Air Force zu entwickeln.

Diese Position spielt eine Schlüsselrolle bei der Förderung der Deimos-One KI-Forschung und -Anwendung und erweitert die Grenzen des Möglichen, um nicht nur reale Herausforderungen zu lösen, sondern auch Herausforderungen jenseits unseres Sonnensystems.

Was Sie tun werden:

• Entwicklung, Design, Aufbau und Verfeinerung von großen Sprachmodellen, die auf spezifische Branchenbedürfnisse zugeschnitten sind.
• Optimierung von LLMs, um hohe Genauigkeit und Relevanz in Anwendungen von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis zur prädiktiven Analytik zu liefern.
• Durchführung von tiefen Lern- und KI-Forschungen, Übersetzung theoretischer Fortschritte in praktische Anwendungen für wirtschaftliche Analysen, Finanzprognosen und Kundeninsights.
• Überwachung der Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Datensätzen zur Schulung und Validierung von tiefen Lernmodellen.
• Implementierung robuster Datenstrategien, die Datenintegrität, Datenschutz und Skalierbarkeit gewährleisten.

Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen:

• 5+ Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz, einschließlich Computer Vision, Transformermodellen, konvolutionalen neuronalen Netzen, generativen gegnerischen Netzwerken und anderen Autoencodern.
• Umfangreiche Python-Erfahrung.
• Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen wie TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Bibliotheken.
• Kenntnisse über Cloud-Computing-Dienste (AWS, Google Cloud).
• Kenntnisse über verteiltes Rechnen wie Spark, Hadoop, Kubernetes.
• Verständnis, wie ML-Technologie zur Lösung von Geschäftsproblemen angewendet werden kann.
• Kenntnisse in C++ sind von Vorteil.

Was Sie gewinnen werden:

• Die Möglichkeit, mit modernster Technologie in Analytik, Forschung und Entwicklung zu arbeiten.
• Autonomie, um einen flexiblen Arbeitszeitplan zu haben, mit Werkzeugen und Ressourcen, die Ihre Karriereambitionen unterstützen.
• Unterstützung durch ein erstklassiges Team, das Innovationen fördert und den Status quo herausfordert.
• Aufbau und/oder Wachstum eines Rufs als Führungskraft in Ihrem Bereich.

ITAR-Anforderungen:

Um den Exportvorschriften der US-Regierung für Raumfahrttechnologie zu entsprechen, einschließlich der International Traffic in Arms Regulations (ITAR), müssen Sie US-Bürger, rechtmäßiger ständiger Einwohner der USA, geschützter Einzelner gemäß 8 U.S.C. 1324b(a)(3) oder berechtigt sein, die erforderlichen Genehmigungen vom US-Außenministerium zu erhalten.

Zusätzlich zur Transformation der Zukunft von KI- und maschinellen Lernsystemen transformieren wir auch, wie und wo wir arbeiten. Deimos-One macht die Flexibilität am Arbeitsplatz zu einer obersten Priorität für unsere Mitarbeiter. Wir haben die folgenden Rollentypen eingeführt (Vor Ort, Hybrid oder Remote) und listen diese jetzt im Stellenangebot auf, damit die Kandidaten wissen, wo sie in unserer gemischten Arbeitsumgebung tätig sein werden.

Rollenartdefinitionen:

• Vor Ort: Mitarbeiter, die in Vor-Ort-Rollen arbeiten, arbeiten hauptsächlich vor Ort.
• Hybrid: Mitarbeiter, die in Hybridrollen arbeiten, arbeiten regelmäßig sowohl vor Ort als auch außerhalb.
• Remote: Mitarbeiter, die in Remote-Rollen arbeiten, arbeiten hauptsächlich außerhalb (von zu Hause aus).

Deimos-One ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet; die Beschäftigung bei Deimos-One erfolgt auf der Grundlage von Verdiensten, Kompetenz und Qualifikationen und wird in keiner Weise von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft/Ethnizität, Veteranenstatus, Behinderungsstatus, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, geistiger oder körperlicher Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status beeinflusst. Bewerber, die eine Kopie des Affidavit-Plans von Deimos-One für Veteranen und Personen mit Behinderungen einsehen möchten oder Bewerber, die eine angemessene Anpassung des Antrags-/Interviewprozesses benötigen, sollten die Personalabteilung unter (702) 505-9782 benachrichtigen.

Erforderliche Ausbildung: PhD in Informatik, Mathematik, Statistik oder Elektrotechnik.

Gehaltsbereich: $90,000 – $140,000.

Stellenart: Vollzeit.

Arbeitszeit: Montag – Freitag.

Gewünschter Arbeitsort: Vereinigte Staaten (hybrid/remote/vor Ort).

Vorteile: Flexibler Zeitplan, bezahlter Urlaub, Bereitschaft zu reisen 10% (bevorzugt).