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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere eine moderne Datenplattformarchitektur für spannende Produkte.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf datengetriebene Softwarelösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße ein wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein großzügiges Mobilitätspaket.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien im Bereich Big Data.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest fundierte Kenntnisse in Python, C# oder Java sowie Erfahrung in Cloud-Umgebungen mitbringen.
- Andere Informationen: Die Stelle ist flexibel in Österreich, Deutschland oder im Homeoffice verfügbar.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
In der Position Data Backend Developer bringst Du Dein technologisches und analytisches Wissen in unsere Produkte und die Produktentwicklung ein.
Deine Verantwortlichkeiten werden sein:
- Design und Weiterentwicklung einer modernen, skalierbaren und effizienten Datenplattformarchitektur für den PaaS- und SaaS-Betrieb
- Konzeption und Realisierung von Lösungen zur Integration heterogener Datenquellen mit Batch und Stream Processing im Umfeld von Big Data und Lake House
- Implementierung und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und Verarbeitungspipelines zur Transformation strukturierter, semistrukturierter und unstrukturierter Daten mit Fokus auf Harmonisierung und Standardisierung
- Entwicklung geeigneter Datenmodelle und Streaming-Verarbeitungsfunktionen für die Echtzeitanalyse von Daten
- Entwicklung und Optimierung der Softwarearchitektur als Basis für effiziente Abfragen und Analysen
- Einsatz von Überwachungstools und -mechanismen, um den Status, die Performance und Effektivität der Dateninfrastruktur zu überwachen und zu gewährleisten
- Proaktive und angeleitete Identifikation auftretender Probleme im Produkt und Lösung u.a. in Zusammenarbeit mit der Qualitätssicherung oder dem Supportteam
- Dokumentation der Dateninfrastruktur, -modelle und -prozesse für die Produktentwicklung zusammen mit dem Team
- Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement, den Datenanalysten, den Data Scientists und anderen Teammitgliedern, um Anforderungen zu verstehen, zu entwickeln und zu integrieren
- Konstante Weiterbildung bezüglich neuer Technologien und Best Practices im Bereich Datenengineering und IoT
Dein Profil
Du bringst an Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten mit:
- Fundierte Kenntnisse in folgenden Schwerpunkten:
- Python, C# oder Java
- Clean Code, TDD
- Big Data und Lake House Technologien
- SQL, NoSQL und Time Series Datenbanken
- REST, SOAP APIs in Verbindung mit GraphQL
- Datentransformation, -normalisierung und -standardisierung in Verbindung mit ETL-, ELT-Prozessen
- Batch und Stream Processing
- Idealerweise Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Schwerpunkte:
- Protokolle im IoT-Umfeld, z.B. MQTT, AMQP
- Enterprise Service Bus und Message Broker
- Service Oriented Architecture und Microservices
- Azure, Docker, Kubernetes
- daten- und ereignisgetriebene Webanwendungen
- N-tier Architekturen mit ORM
- grundlegende Kenntnisse von Serverbetriebssystemen (Linux, Windows)
- Gute Kenntnisse in Azure DevOps mit GitHub-Integration und CI/CD
- Gute Kenntnisse in agilen Softwareprojektmethoden
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationseigenschaften
- Einsatzfreude, selbstständige und proaktive Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Qualitätsbewusstsein
- Kreativität und strukturierte Arbeitsweise
Deine Erfahrungen sind:
- Sehr gute praktische Erfahrungen aus diversen datengetriebenen Softwareprojekten
Deine Ausbildung besteht aus:
Abgeschlossenes FH-Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung bei der Entwicklung datengetriebener Softwareprodukte oder Services in Cloud Umgebungen.
Dein Dienstort: Individuell Österreich, Deutschland, Homeoffice
Deine Zeitinvestition in diese Stelle: Vollzeit
Deine Benefits: Zusätzlich zu dem äußerst lohnenden, herausfordernden und dynamischen Arbeitsumfeld bieten wir Dir neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt – in Abhängigkeit Deiner Qualifikation und Erfahrung – mit entsprechender Überzahlung zum KV-IT auch eine Reihe von tollen Zusatzleistungen, sowie ein großzügiges Mobilitätspaket (auch zur privaten Nutzung).
Du hast auch Großes vor, bist ambitioniert und tatkräftig? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!
Für einen ersten Eindruck klicke auf den „Jetzt bewerben“-Button und sende uns Deinen aussagekräftigen Lebenslauf sowie Anschreiben zu.
Gib uns ein wenig Zeit, um Deine Unterlagen sorgfältig zu prüfen. Wir melden uns bei Dir schnellstmöglich. Versprochen.
Hast Du vorweg Fragen und möchtest Du mehr zu dieser Stelle wissen, kontaktiere uns gerne unter
#J-18808-Ljbffr
Data Backend Developer (m/w/d) Arbeitgeber: Dein Dienstort:
Kontaktperson:
Dein Dienstort: HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Backend Developer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Datenengineering und IoT vertraut. Besuche Online-Kurse oder Webinare, um dein Wissen über Big Data, Lake House Technologien und die relevanten Programmiersprachen wie Python, C# oder Java zu vertiefen.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Datenbereich auszutauschen. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen, bei uns wahrgenommen zu werden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Cloud-Technologien übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um deine Antworten zu verfeinern und sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen! Erwähne in Gesprächen oder während des Interviews, welche neuen Technologien oder Best Practices du kürzlich erlernt hast und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest. Das zeigt dein Engagement und deine proaktive Haltung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Backend Developer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Kenntnisse und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass Du alle relevanten Punkte in Deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Individualisiere Dein Anschreiben: Gestalte Dein Anschreiben so, dass es Deine Motivation und Eignung für die Position als Data Backend Developer unterstreicht. Gehe konkret auf Deine Erfahrungen mit Python, C#, Java und den anderen geforderten Technologien ein.
Hebe Deine Projekte hervor: Füge Beispiele aus Deinen bisherigen Projekten hinzu, die Deine praktischen Erfahrungen im Bereich datengetriebener Softwareentwicklung zeigen. Betone insbesondere Deine Kenntnisse in Big Data, ETL-Prozessen und Cloud-Umgebungen.
Prüfe Deine Unterlagen: Bevor Du Deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Vollständigkeit. Achte darauf, dass Dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dein Dienstort: vorbereitest
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Python, C#, Java und Big Data Technologien zu zeigen. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen zur Datenarchitektur stellen
Zeige Interesse an der Datenplattformarchitektur des Unternehmens. Stelle Fragen zu den verwendeten Technologien und den Herausforderungen, die das Team bei der Integration heterogener Datenquellen hat.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams hervor, insbesondere mit Produktmanagement, Datenanalysten und Data Scientists. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und gut kommunizieren kannst.
✨Proaktive Problemlösung präsentieren
Bereite Beispiele vor, in denen du proaktiv Probleme identifiziert und gelöst hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und einen hohen Qualitätsstandard aufrechtzuerhalten.
