(Senior) AI Engineer - GenAI/LLM (all genders)

(Senior) AI Engineer - GenAI/LLM (all genders)

Berlin Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen für den öffentlichen Sektor und automatisiere Verwaltungsprozesse.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem starken, jungen Engineering-Team und Remote-First-Kultur.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Workation im EU-Ausland und unbefristete Verträge.
  • Weitere Informationen: Wachse mit uns durch Schulungen, Konferenzen und interdisziplinären Wissensaustausch.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Technologie von morgen und arbeite an bedeutenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der KI-Entwicklung, sehr gute Python-Kenntnisse und Teamarbeit sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Über ]init[

Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus.

Deine Mission bei ]init[

Als (Senior) AI Engineer – GenAI/LLM (all genders) entwickelst du bei uns maßgeschneiderte AI-Lösungen für Kunden im öffentlichen Sektor. Du übersetzt reale Anforderungen in skalierbare GenAI- und LLM-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse automatisieren und spürbar effizienter machen.

Was uns besonders macht? Ein junges, starkes Engineering-Team mit echter Hands‑on‑Mentalität. Wir leben Remote‑first, treffen Entscheidungen gemeinsam und übernehmen Verantwortung für das, was wir bauen. Bei uns kannst du nicht nur an moderner AI arbeiten – du prägst aktiv, wie Technologie, Zusammenarbeit und Lösungen in der Praxis zusammenkommen.

Das gibt es zu tun:

  • Du entwickelst GenAI- und LLM-Lösungen zur Automatisierung komplexer Verwaltungs‑ und Testprozesse (z. B. mit Neo4j, LangGraph Agents, RAG‑Ansätzen oder FastAPI).
  • Du arbeitest hands‑on entlang des gesamten Software‑Lifecycle – von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Umsetzung beim Kunden oder auf unserer AI‑Plattform.
  • Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend‑Services für KI‑Anwendungen und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften.
  • Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen – von Engineering über Business Analysten und Projektmanagement bis hin zu Security, Operations und Quality Assurance – und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden.
  • Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer AI‑Services, Architekturen und Best Practices ein.

Das bringst du mit:

  • Studium im relevanten Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. Ausbildung oder einschlägige Praxiserfahrung).
  • Erste bis mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI‑Anwendungen mit produktiver Verantwortung (mindestens 1 Jahr), idealerweise im Dienstleistungskontext.
  • Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung von AI‑ und Backend‑Systemen.
  • Solides Software‑Engineering‑Know‑how (z. B. Architektur, Testing, Skalierbarkeit).
  • Erfahrung im Aufbau und/oder Betrieb von AI‑Systemen in produktiven Umgebungen.
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen.
  • Offenheit für abwechslungsreiche Projektkontexte und die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Softwarearchitekturen und DevOps‑Tools (z. B. Docker, Kubernetes).
  • Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse.

Das bieten wir dir:

  • 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten sowie Workation im EU‑Ausland.
  • Mobiles Arbeiten oder persönliche Begegnungen vor Ort.
  • Ein zukunftssicheres Unternehmen mit planbaren Arbeitszeiten, Teilzeitmodellen und unbefristeten Arbeitsverträgen.
  • Ein großes Trainingsangebot in der ]init[ Akademie sowie in ausgewählten Formaten für Führungskräfte.
  • Relevante Schulungen, Teilnahmen an Messen und Fachkonferenzen sowie rollenspezifische Zertifizierungen.
  • Die Möglichkeit, sich aktiv in Projekte und strategische Themen einzubringen.
  • Entwicklung von Corporate Mobility Benefits (z. B. ÖPNV‑Zuschuss, Jobrad).

Werde Teil des Teams. Mit uns machst du einen echten Unterschied — auch für dein Arbeitsleben. Teilzeit oder Vollzeit, remote oder im Office. Du findest dich mit deiner Erfahrung in diesen Punkten wieder? Am besten lernen wir uns direkt kennen! Wir freuen uns auf deine Bewerbung, gerne mit der Angabe des frühestmöglichen Eintrittsdatums sowie deinem Gehaltswunsch.

Da uns und unseren Kund:innen Sicherheit wichtig ist, kann je nach Position nach etwaiger Zusage eine vertrauliche Abfrage zum Sicherheitscheck erforderlich sein.

(Senior) AI Engineer - GenAI/LLM (all genders) Arbeitgeber: Dein Einstieg bei der ]init[ AG

]init[ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen AI-Lösungen für den öffentlichen Sektor zu arbeiten und dabei aktiv zur Gestaltung der Gesellschaft von morgen beizutragen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem dynamischen, interdisziplinären Team, schaffst du nicht nur einen bedeutenden Einfluss in deinem Job, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere Remote-First-Kultur ermöglicht es dir, von überall in Deutschland zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines zukunftssicheren Unternehmens zu sein, das Familie und Beruf vereint.

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Kontaktdaten:

Dein Einstieg bei der ]init[ AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Engineer - GenAI/LLM (all genders) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dein Einstieg bei der ]init[ AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) AI Engineer - GenAI/LLM (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dein Einstieg bei der ]init[ AG vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer - GenAI/LLM (all genders) mit Bravour zu bestehen

Entwicklung von KI-Anwendungen
Python-Kenntnisse
Backend-Systeme
Software-Engineering
Architektur
Testing
Skalierbarkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dein Einstieg bei der ]init[ AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dein Einstieg bei der ]init[ AG vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.