Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle KI-Modelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit innovativem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Finanzielle Zusatzleistungen, Urlaubsgeld und Gesundheitsprämie.
- Weitere Informationen: Mitarbeiterevents und kostengünstige Verpflegung in der Kantine.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit KI und Data Science.
- Qualifikationen: Interesse an Mathematik, Informatik und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Responsibilities
- Mitarbeit bei der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen (z.B. Datenaufbereitung, Datenbankmanagement, Statistik, Data Mining)
- Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-/KI-Modellen (z. B. für Bild- oder Spracherkennung, Predictive Analytics, Automatisierung)
- Unterstützung bei Software- und Systementwicklung, ggf. Webtechnologien, Datenbanken und Cloud-Lösungen
- Mitarbeit in interdisziplinären Projekten, Dokumentation, Testen und Evaluierung von Prototypen oder Anwendungen
- Zusammenarbeit mit IT-, Entwicklungs- oder Data-Science-Teams im Unternehmen
Qualifications
- Gute allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife oder technische Ausbildung
- Begeisterung für Mathematik, Informatik, Daten und Technologie
- Gutes technisches Verständnis sowie räumliches Vorstellungsvermögen
- Interesse an KI, Datenanalyse und Programmierung
- Erfahrungen in Programmierung, Datenanalyse, Statistik, Softwareentwicklung oder ähnlichem wünschenswert
- Hohes Engagement, Eigeninitiative und Begeisterungsfähigkeit
- Gute kommunikative Kompetenz und Teamfähigkeit
Benefits
- Spannende und verantwortungsvolle Aufgaben in einem internationalen Arbeitsumfeld
- Finanzielle Zusatzleistung sowie Urlaubsgeld und Gesundheitsprämie
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung
- Vergünstigte Konditionen beim Führerschein
- Eine gute Verkehrsanbindung und Parkplätze
- Mitarbeiterevents (z. B. Weihnachtsfeier, Volksfestbesuch und Grillfest)
- Am Standort Roding erwartet dich zudem: kostengünstige Verpflegung in der Betriebskantine, firmeneigenes Fitnessstudio
Duales Studium: Künstliche Intelligenz & Data Science Arbeitgeber: Deine Lehrstelle
Als Arbeitgeber im Bereich Holzbau und Ausbau bieten wir Ihnen ein duales Studium, das nicht nur praxisnahe Ausbildung, sondern auch eine enge Zusammenarbeit mit der TH Rosenheim umfasst. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir Ihnen vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das auf Nachhaltigkeit und modernste Technologien setzt, und werden Sie Teil eines engagierten Teams in einer zukunftssicheren Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duales Studium: Künstliche Intelligenz & Data Science erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Deine Lehrstelle spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Deine Lehrstelle wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium: Künstliche Intelligenz & Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Deine Lehrstelle nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deine Lehrstelle vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Deine Lehrstelle deinen Karriereweg fördern kann.
