Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Prozesse für Machine Learning und KI im Finanzsektor.
- Arbeitgeber: DekaBank – führendes Wertpapierhaus mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Modernes Arbeitsumfeld, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und transparente Karrierepfade.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und forme die Finanzwelt von morgen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Prozessoptimierung und Compliance in regulierten Branchen.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität und Innovation fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns
Wir sind die DekaBank – das Wertpapierhaus der Sparkassen und einer der größten Fondsanbieter in Deutschland. Wir entwickeln erstklassige Produkte und sind nahe an unseren Kundinnen und Kunden. Mit individuellen Anlagelösungen unterstützen wir die Sparkassen bei der Beratung. Wir entwickeln neue Angebote für das digitale Wertpapiergeschäft. Sind Sie bereit? Gestalten wir gemeinsam die Finanzwelt der Zukunft! Was wir bieten? Ein modernes Arbeitsumfeld. Wir fördern Zusammenhalt genauso wie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für die persönliche Karriere. Denn alle unsere Mitarbeitenden bringen ihre Kreativität, Leidenschaft, Persönlichkeit und ihr Know-how ein – und das macht uns zu dem, was wir sind.
Gestalten Sie die Zukunft des Finanzsektors mit Ihrer Expertise in der Entwicklung und Optimierung von Prozessen für Machine Learning Operations!
Als Spezialist (w/m/d) im Bereich Machine Learning und Operations (ML Ops) übernehmen Sie eine zentrale Rolle in der Deka IT. Sie entwickeln und implementieren Prozesse, die den stabilen Betrieb und die Skalierung von Machine-Learning- und KI-Systemen ermöglichen, und tragen so maßgeblich zur digitalen Transformation im Finanzsektor bei.
Aufgaben
- Prozessdesign für KI-Tools: Sie entwerfen und optimieren Prozesse für das Design und die Entwicklung von Tools der Künstlichen Intelligenz bzw. des Machine Learning, die den Anforderungen eines regulierten Finanzinstituts entsprechen.
- Test- und Validierungsprozesse: Sie entwickeln und implementieren gemeinsam mit IT- und Fachbereichen Prozesse für die Testung, Validierung und Inbetriebnahme von Machine-Learning-Modellen, um deren Robustheit, Präzision und langfristigen Einsatz sicherzustellen.
- Zyklische Testung von ML-Anwendungen: Sie definieren und etablieren wiederkehrende Testprozesse, um die kontinuierliche Leistungsfähigkeit und Compliance von ML-Anwendungen zu gewährleisten.
- Abnahme- und Zulassungsprozesse: Sie gestalten ganzheitliche Abnahme- und Zulassungsprozesse für nicht-deterministische Systeme, die hohen Anforderungen an Governance und Sicherheit gerecht werden.
- Absicherungs- und Prüfprozeduren: Sie entwickeln und implementieren Quality Gates, Absicherungs- und Prüfprozeduren, um die Verlässlichkeit und Stabilität von KI-gestützten Anwendungen sicherzustellen.
Qualifikationen
- Sie haben fundierte Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung von Prozessen im Bereich Machine Learning und AI Operations, besonders in regulierten Branchen.
- Sie haben Erfahrung in der Validierung und Inbetriebnahme von Machine-Learning-Modellen sowie in der Gestaltung von Test-, Retest- und Abnahmeprozessen.
- Sie sind mit den Anforderungen an Governance, Compliance und Sicherheit im langfristigen Betrieb von KI- und ML-Systemen vertraut.
- Sie bringen Kenntnisse in modernen Technologien wie Cloud, Kubernetes, Containerisierung und AI Frameworks mit.
- Sie verfügen über analytische Fähigkeiten und sind in der Lage, Prozesse effizient zu entwickeln, umzusetzen und zu automatisieren.
Weiterbildung nach Maß
Unser IT-Laufbahnmodell bietet Ihnen transparente und strukturierte Entwicklungspfade, die speziell darauf ausgelegt sind, Ihre berufliche Weiterentwicklung innerhalb unserer IT-Abteilung gezielt zu fördern. Mit klar definierten Perspektiven und maßgeschneiderten Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir Sie dabei, Ihre Potenziale voll auszuschöpfen.
Diversity & Chancengleichheit
Uns ist wichtig, dass alle die gleichen Chancen bei der Deka haben. Wir sind davon überzeugt, dass die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und eine inklusive Unternehmenskultur Perspektiven erweitern, Innovationskraft und Kreativität fördern und dazu beitragen, die besten Lösungen für unseren Kundenkreis zu finden. Deshalb fördern wir Diversität und freuen uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Bewerbung
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung! Bei Rückfragen steht Ihnen unser Recruiting-Team unter gesondert bereit. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen oder zusätzlichen Unterlagen per Mail annehmen dürfen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
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Prozessspezialist (w/m/d) Machine Learning Operations (ML Ops) Arbeitgeber: DekaBank Deutsche Girozentrale Anstalt des öffentlichen Rechts

Kontaktperson:
DekaBank Deutsche Girozentrale Anstalt des öffentlichen Rechts HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Prozessspezialist (w/m/d) Machine Learning Operations (ML Ops)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die DekaBank oder den Bereich Machine Learning Operations. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Mach dich fit in den Themen, die für die Position wichtig sind, wie Cloud-Technologien und Kubernetes. Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen konkret zu erläutern. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning gearbeitet? Bring diese in Gesprächen zur Sprache! Zeig, wie du Prozesse optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck und zeigt deine Hands-on-Mentalität.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns über jede Bewerbung, die direkt über unsere Karriereseite eingeht. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell bei uns landen und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast. Lass uns gemeinsam die Finanzwelt der Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Prozessspezialist (w/m/d) Machine Learning Operations (ML Ops)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind wichtig für uns. Lass deine Motivation in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. Zeig uns, wie du die Anforderungen erfüllst und welche konkreten Beispiele du mitbringst, die zu den Aufgaben passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und sicher bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle notwendigen Informationen finden, die dir bei deiner Bewerbung helfen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DekaBank Deutsche Girozentrale Anstalt des öffentlichen Rechts vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der DekaBank für die Rolle des Prozessspezialisten im Bereich Machine Learning Operations vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung von Prozessen in regulierten Branchen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich Test- und Validierungsprozesse für Machine-Learning-Modelle entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in modernen Technologien wie Cloud, Kubernetes und AI Frameworks klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele zu geben, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur der DekaBank zu erfahren. Frage nach den Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie nach der Förderung von Diversität und Chancengleichheit. Das zeigt dein Interesse an der langfristigen Zusammenarbeit.