Trainee (w/m/d) im Kapitalmarktgeschäft mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz

Trainee (w/m/d) im Kapitalmarktgeschäft mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz

Frankfurt am Main Trainee 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
DekaBank Deutsche Girozentrale

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für das Kapitalmarktgeschäft und optimiere Geschäftsprozesse.
  • Unternehmen: DekaBank, das Wertpapierhaus der Sparkassen mit einem modernen Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsatmosphäre, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität und Innovation fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Finanzwelt der Zukunft mit modernster Technologie und übernehme frühzeitig Verantwortung.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Standort: Frankfurt - Innenstadt

Besetzung zum: 01.10.2026

Wir sind die DekaBank - das Wertpapierhaus der Sparkassen und einer der größten Fondsanbieter in Deutschland. Wir entwickeln erstklassige Produkte und sind nahe an unseren Kundinnen und Kunden. Mit individuellen Anlagelösungen unterstützen wir die Sparkassen bei der Beratung. Wir entwickeln neue Angebote für das digitale Wertpapiergeschäft. Bist Du bereit? Gestalten wir gemeinsam die Finanzwelt der Zukunft!

Was wir bieten:

  • Ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Wir fördern Zusammenhalt genauso wie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für die persönliche Karriere.
  • Alle unsere Mitarbeitenden bringen ihre Kreativität, Leidenschaft, Persönlichkeit und ihr Know-how ein.

Für das Kapitalmarktgeschäft der DekaBank suchen wir Dich als motivierten Teamplayer (m/w/d), der gemeinsam mit unseren Expertinnen und Experten innovative KI-Lösungen für bankspezifische Anwendungsfälle entwickelt. Dein Fokus liegt auf der Optimierung von Geschäftsprozessen im Kapitalmarkt mithilfe modernster Technologien wie Deep Learning und Coding Agents. Dabei bist Du zentrale Schnittstelle zu anderen Bereichen und treibst den Innovationskurs der Deka aktiv mit voran.

Dich erwartet:

  • Praxisanwendung & Projektarbeit: In Deinem Traineeprogramm hast Du die Möglichkeit, Dein erlerntes Wissen direkt in der Praxis anzuwenden und neue Technologien im digitalen Arbeitskontext in Projekten umzusetzen.
  • Use Cases & Lösungsentwicklung: Mit Deinem technischen Know-How identifizierst du Anwendungsfälle und entwickelst Lösungen für interne und externe Kund:innen.
  • Prototyping & Produktentwicklung: Du entwickelst Prototypen und begleitest deren Überführung zum fertigen Produkt.
  • Eigenverantwortung & Projektleitung: Dabei hast Du die Möglichkeit frühzeitig Verantwortung zu übernehmen und Deine eigenen Projekte zu bearbeiten.
  • KI im Risikomanagement & Plattform-Entwicklung: Die Unterstützung des Risikomanagements durch den Einsatz von KI oder die Weiterentwicklung bestehender Anwendungen, wie z.B. unserer Kund:innen- und Handelsplattform "Deka Easy Access", sind mögliche Aufgabenfelder.
  • Lernkultur & Zukunftstrends: Nicht zuletzt kannst Du Dich auf eine inspirierende und zugleich flexible Arbeitsatmosphäre, eine steile Lernkurve und viele interessante Projekte zu den Trends der Zukunft freuen.

Du bringst mit:

  • Du hast Dein Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang erfolgreich abgeschlossen.
  • Du verfügst über sehr gute analytische Fähigkeiten und hast bereits Erfahrungen in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz.
  • Du hast Kenntnisse in Python und/oder Java oder einer vergleichbaren Programmiersprache und hast idealerweise bereits Erfahrung mit objektorientierter Programmierung.
  • Du bist technikaffin und besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
  • Du bist bereit Verantwortung zu übernehmen und dich sowohl technisch als auch fachlich mit den Themen auseinanderzusetzen.
  • Dank Deiner hohen Eigenmotivation identifizierst und verstehst Du neue Technologien, die Du dann mit neuen oder bestehenden Anwendungsfällen in Verbindung bringst, um innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Uns ist wichtig, dass alle die gleichen Chancen bei der Deka haben. Wir sind davon überzeugt, dass die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und eine inklusive Unternehmenskultur Perspektiven erweitern, Innovationskraft und Kreativität fördern und dazu beitragen, die besten Lösungen für unseren Kundenkreis zu finden. Deshalb fördern wir Diversität und freuen uns über jede Bewerbung - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Deine Onlinebewerbung! Bei Rückfragen steht Dir unser Recruiting-Team unter recruiting@deka.de gerne zur Verfügung. Bitte beachte, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen oder zusätzlichen Unterlagen per Mail annehmen dürfen. Vielen Dank für Dein Verständnis.

Trainee (w/m/d) im Kapitalmarktgeschäft mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz Arbeitgeber: DekaBank Deutsche Girozentrale

Die DekaBank bietet als einer der größten Fondsanbieter in Deutschland ein modernes Arbeitsumfeld, das sowohl Teamgeist als auch individuelle Entwicklungsmöglichkeiten fördert. In Frankfurt-Niederrad haben Sie die Chance, aktiv an der Gestaltung der Finanzwelt von morgen mitzuwirken und Ihre Kreativität sowie Ihr Know-how in einem dynamischen, agilen Umfeld einzubringen. Wir legen großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, die Innovation und persönliche Entfaltung unterstützt.

DekaBank Deutsche Girozentrale

Kontaktdaten:

DekaBank Deutsche Girozentrale Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee (w/m/d) im Kapitalmarktgeschäft mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Java
Objektorientierte Programmierung
Technikaffinität