KI-Werkstudent (w/m/d)

KI-Werkstudent (w/m/d)

Frankfurt am Main Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
DekaBank Deutsche Girozentrale

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen und bringe innovative Ideen in die Finanzwelt ein.
  • Unternehmen: DekaBank, einer der größten Fondsanbieter in Deutschland mit modernem Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kreatives Team und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität und Innovation fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Wertpapiergeschäfts mit spannenden KI-Projekten.
  • Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und solide Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Standort: Frankfurt - Niederrad

Besetzung zum: 01.06.2026

Wir sind die DekaBank - das Wertpapierhaus der Sparkassen und einer der größten Fondsanbieter in Deutschland. Wir entwickeln erstklassige Produkte und sind nahe an unseren Kundinnen und Kunden. Mit individuellen Anlagelösungen unterstützen wir die Sparkassen bei der Beratung. Wir entwickeln neue Angebote für das digitale Wertpapiergeschäft. Bist Du bereit? Gestalten wir gemeinsam die Finanzwelt der Zukunft!

Was wir bieten?

  • Ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Wir fördern Zusammenhalt genauso wie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für die persönliche Karriere.

Du hast Lust, KI von der Idee bis zum Prototyp zu entwickeln? Bei uns baust Du KI-basierte Anwendungen, vor allem mit einem Fokus auf Sprachmodelle, leichtgewichtige Frontends, teilst Wissen in der KI-Community und testest neue Tools auf Herz und Nieren. So bringst Du Generative AI in reale Bankprozesse und hilfst, Innovationspotenziale strukturiert zu heben.

Konkret heißt das:

  • Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Use-Cases: von der Ideenskizze über Prototyping bis hin zur Umsetzung einzelner Module.
  • Entwicklung von Frontend-Funktionalität: z. B. schlanke UIs für Prototypen und interne Tools (Streamlit, ggf. Vue).
  • Wissensverbreitung und Community-Aufbau: Brown-Bag-Sessions, Guides, interne Gesprächsrunden um KI-Tools.
  • Identifikation und Bewertung externer KI-Tools: Anforderungsklärung, Markt- und Tool-Scouting, Erstellung von Vergleichs- und Entscheidungsvorlagen, Proofs of Concept.
  • Entwicklung von Modulen in KI-Prototypen.
  • Mitarbeit im Anforderungs- und Testmanagement: Aufnahme fachlicher Anforderungen, Strukturierung im Backlog, Erstellung von Testfällen, Qualitätssicherung.

Du bringst mit:

  • Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften (oder vergleichbar) mit Bezug zur Softwareentwicklung.
  • Solide Programmierkenntnisse in Python (z. B. für Prototyping, Datenverarbeitung, einfache APIs).
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Erste Erfahrungen mit generativer KI.
  • Grundkenntnisse in Web-Frontend-Entwicklung oder schnellen Prototyp-UIs (z. B. HTML/CSS/JS, Streamlit).
  • Interesse an fachlichen Themen im Bereich Bankgeschäftsfelder und Verwahrstelle sowie an der Übersetzung von Fachanforderungen in technische Lösungen.
  • Besonders gut: Erfahrungen mit LangChain, LlamaIndex oder OpenAI-/Azure-OpenAI-APIs.
  • Kenntnisse in Streamlit und/oder Vue.js für die schnelle Entwicklung von Frontends.
  • Praxis in Retrieval-Augmented-Generation (RAG), Vektordatenbanken oder semantischer Suche.
  • Erste Berührung mit Security-/Privacy-Aspekten im KI-Kontext.
  • Erfahrung im Erstellen von Guides, Demos oder kurzen Schulungen.

Du zeichnest Dich durch eine strukturierte, eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise in einem agilen Umfeld aus. Eine hohe Lernbereitschaft und Neugier ermöglichen es Dir, neue Tools und Frameworks zügig zu erschließen. Analytisches Denken, ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein sowie ein Sinn für einfache und wartbare Lösungen gehören zu Deinen Stärken. Zudem bringst Du Freude an Zusammenarbeit, Wissenstransfer und klarer Kommunikation mit Kolleginnen und Kollegen mit.

Uns ist wichtig, dass alle die gleichen Chancen bei der Deka haben. Wir sind davon überzeugt, dass die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und eine inklusive Unternehmenskultur Perspektiven erweitern, Innovationskraft und Kreativität fördern und dazu beitragen, die besten Lösungen für unseren Kundenkreis zu finden. Deshalb fördern wir Diversität und freuen uns über jede Bewerbung - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung! Bei Rückfragen steht Ihnen unser Recruiting-Team unter recruiting@deka.de gerne zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen oder zusätzlichen Unterlagen per Mail annehmen dürfen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

KI-Werkstudent (w/m/d) Arbeitgeber: DekaBank Deutsche Girozentrale

Die DekaBank bietet ein modernes Arbeitsumfeld in Frankfurt-Niederrad, das auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Teamzusammenhalt setzt. Als Werkstudent im Bereich KI hast du die Chance, innovative Lösungen zu entwickeln und aktiv an der Gestaltung der Finanzwelt der Zukunft mitzuwirken. Die inklusive Unternehmenskultur fördert Diversität und ermöglicht dir, deine Kreativität und Leidenschaft in einem dynamischen Team einzubringen.

DekaBank Deutsche Girozentrale

Kontaktdaten:

DekaBank Deutsche Girozentrale Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so KI-Werkstudent (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen zur KI-Entwicklung.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu KI und Softwareentwicklung durchgehst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten zeigen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee für ein KI-Projekt hast, bring sie im Gespräch ein. Das zeigt, dass du kreativ bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für KI und Innovation zu betonen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um KI-Werkstudent (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Python
Web-Frontend-Entwicklung
HTML/CSS/JS
Streamlit
Vue.js
Generative KI
Analytisches Denken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, einfach nur das zu wiederholen, was im Lebenslauf steht.

Pass deine Unterlagen an!:Jede Bewerbung sollte auf die jeweilige Stelle zugeschnitten sein. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der KI-Werkstudentenstelle passen. Das zeigt uns, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast.

Achte auf die Details!:Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein paar kleine Fehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du deine Bewerbung direkt über unsere Website einreichst. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DekaBank Deutsche Girozentrale vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über die DekaBank und die spezifischen Anforderungen der KI-Werkstudentenstelle. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Python und dein Wissen über generative KI zur Entwicklung von Prototypen beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse und dein Verständnis für KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige deine Lernbereitschaft

Betone deine Neugier und Bereitschaft, neue Tools und Frameworks schnell zu erlernen. Die DekaBank sucht nach jemandem, der sich in einem agilen Umfeld wohlfühlt und bereit ist, sich weiterzuentwickeln.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.