Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an innovativen Instandhaltungsprojekten mit Datenanalyse und digitalen Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Predictive Analytics und digitale Instandhaltung.
- Vorteile: Faire Vergütung, hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten und Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Eigenverantwortliche Tätigkeit mit viel Raum für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem spannenden, dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Kenntnisse in TCMS-Architekturen, Python und Interesse an Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit an datengetriebenen Instandhaltungsprojekten entlang der gesamten digitalen Wertschöpfungskette – von Sensorik und Fahrzeugarchitektur bis zu Analyseplattformen
- Entwicklung und Umsetzung von Condition-Monitoring- und Predictive-Maintenance-Lösungen
- Analyse von Fahrzeug- und Systemdaten zur Zustandsüberwachung und Optimierung der Instandhaltung
- Verbindung von Bordnetzwerken, TCMS-Systemen und Analytics-Plattformen zur Entwicklung skalierbarer Lösungen
- Analyse von Steuerungslogiken und Kommunikationsflüssen in Schienenfahrzeugen und deren Subsystemen
Ihre Qualifikationen
- Kenntnisse von TCMS-Architekturen sowie Kommunikationsprotokollen wie CAN oder TRDP
- Grundkenntnisse in Python oder Interesse am Aufbau entsprechender Fähigkeiten
- Erfahrung in der Analyse von Software und Funktionsbausteinen (FBD)
- Kenntnisse in Versionsverwaltungssystemen wie GitLab oder SVN
- Interesse an Datenanalyse, Predictive Maintenance und digitalen Instandhaltungslösungen
- Strukturierte, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten Ihnen
- Eine spannende, abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit in der Sie Ihr Potenzial ausschöpfen können
- Eine faire Vergütung die Ihrer Ausbildung, Alter und Erfahrung entspricht
- Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten
- Einen Arbeitgeber, dem die Work-Life Balance seiner Mitarbeiter wichtig ist
Projektingenieur Predictive Analytics & Digitale Instandhaltung 80 - 100% (m/w/d) Arbeitgeber: DEKRA Arbeit (Schweiz) Holding AG
Die DEKRA Arbeit Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Elektriker (m/w/d) in der Schweiz eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit bietet. Mit einem starken Fokus auf die Work-Life-Balance und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten können Sie Ihr Potenzial voll ausschöpfen und Teil eines dynamischen Teams werden, das sich für Ihre berufliche Weiterentwicklung engagiert.
Kontaktdaten:
DEKRA Arbeit (Schweiz) Holding AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Projektingenieur Predictive Analytics & Digitale Instandhaltung 80 - 100% (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DEKRA Arbeit (Schweiz) Holding AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Projektingenieur Predictive Analytics & Digitale Instandhaltung 80 - 100% (m/w/d) bei DEKRA Arbeit (Schweiz) Holding AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DEKRA Arbeit (Schweiz) Holding AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DEKRA Arbeit (Schweiz) Holding AG entscheidend sein!
