Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und erweitere komplexe Anwendungen mit einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Softwareentwicklung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, REST APIs und LLMs erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die LLM Engineer wird einem bestehenden Entwicklungsteam beitreten, um eine komplexe, dynamische Anwendung zu verbessern und zu erweitern. Die Rolle erfordert starke Kommunikationsfähigkeiten und technische Expertise über den gesamten Stack. Sie werden mit globalen Teams in mehreren Zeitzonen zusammenarbeiten und aktiv zur laufenden Feature-Entwicklung beitragen.
Ein idealer Kandidat:
- führt sowohl Planungs- als auch praktische technische Arbeiten unabhängig aus.
- arbeitet effektiv mit Product Owners und anderen Stakeholdern zusammen, um komplexe Probleme zu lösen.
- arbeitet funktionsübergreifend, um wirkungsvolle Lösungen über Teams hinweg beizutragen.
- entwickelt kontinuierlich technische Expertise und bleibt über neue Technologien auf dem Laufenden.
- ist leidenschaftlich, intellektuell neugierig und bestrebt, Fähigkeiten und Wissen zu erweitern.
- verwendet einen datengestützten Ansatz, um technische Herausforderungen zu lösen und informierte Entscheidungen zu treffen.
- wendet systemisches Denken an, indem er sowohl Datenwissenschafts- als auch Ingenieurprinzipien integriert.
- übernimmt die volle Verantwortung für die Funktionen und Projekte und liefert qualitativ hochwertige Lösungen eigenständig.
Must-Have Skills:
- Starke Erfahrung mit Python, insbesondere beim Erstellen von REST-APIs mit Frameworks wie FastAPI oder Flask.
- Expertise in der Microservices-Architektur und Bereitstellung in containerisierten Umgebungen (z.B. Docker, Kubernetes).
- Starkes Wissen in KI, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung.
- Starke Erfahrung mit wichtigen LLM-Modell-APIs (z.B. OpenAI, Anthropic) und LLM-Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex).
- Erfahrung mit MCP, Model Context Protocol.
- Verständnis von Multi-Agenten-Systemen und deren Anwendungen in komplexen Problemlösungs-Szenarien.
- Erfahrung mit RAG-Konzepten und -Grundlagen (vectorDBs, semantische Suche usw.).
- Expertise in der Implementierung von RAG-Systemen, die Wissensdatenbanken mit generativen KI-Modellen kombinieren.
- Erfahrung im Schreiben von Prompts für verschiedene Anwendungsfälle.
- Erfahrung mit generativen Lösungen, die in Produktion, in großem Maßstab, über POCs hinaus veröffentlicht wurden.
- Kenntnisse in serverseitigen Ereignissen, ereignisgesteuerten Architekturen und Messaging-Systemen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Erfahrung im Debuggen und Optimieren von Backend-Systemen.
- Solides Verständnis der besten Sicherheitspraktiken für Backend-Systeme, einschließlich Authentifizierung und Datenschutz.
Other Qualifications:
- 2+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Experimentierung mit LLMs.
- 8+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von APIs mit Python.
Nice-to-Have Skills:
- Erfahrung mit LLM-Guidelines.
- Erfahrung mit LLM-Überwachung und -Beobachtbarkeit.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Technologien innerhalb großer und geschäftskritischer Anwendungen.
LLM Engineer Job ID: 371177 Arbeitgeber: Delaplex
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der LLM Engineers die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre technischen Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kreativen Problemlösung. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu agieren, was die persönliche und berufliche Entwicklung erheblich unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so LLM Engineer Job ID: 371177 erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Delaplex anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als LLM Engineer Job ID: 371177 bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Delaplex vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LLM Engineer Job ID: 371177 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Delaplex klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delaplex vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
