Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenpipelines, um geschäftskritische KPIs zu beeinflussen.
- Arbeitgeber: Delivery Hero ist eine führende lokale Lieferplattform mit Sitz in Berlin, die in über 70 Ländern tätig ist.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Gesundheitschecks, ein Bildungsbudget von 1.000 € und digitale Essensgutscheine.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das echte Auswirkungen auf Logistik und Kunden hat.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder Data Engineering erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und bieten Unterstützung für alle Bewerber.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
About the opportunity
We are on the lookout for a Data Engineer to join the Logistics Data Engineering team on our journey to delivery state of the art data pipelines.
The Logistics Data Engineering team is leading the Data Landscape in the Delivery Hero. We are in constant innovation, improving our pipelines and empowering our teams to make faster decisions that has direct business impact. Our team handles are broad Tech Stack, which makes it both a challenge and unique learning opportunity. We impact the three main pillars in Logistics: Rider, Customer and Service, and our current biggest challenge is to bring real time data to all of them. We focus on creating frameworks that empower other teams, making our work always scalable and challenging.
Your mission:
- You will own data ingestion framework to move data from A to B.
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You build analytical frameworks to empower Analytics and improve their efficiency.
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You build data ingestion pipelines that impact business critical KPIs.
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You work with stakeholders to identify business needs, translate them into actionable items and lead the implementation in the ecosystem.
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You proactively look for opportunities to improve stability, reduce cost and increase stakeholder satisfaction and engagement.
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You are a driver of best engineering practices, observability and data quality practices.
What you need to be successful
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You gained at least 5+ years of professional experience in software development or Data Engineering.
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You have a Bachelor’s degree in business, mathematics, engineering, science.
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Strong knowledge in Python, Orchestration system and Cloud providers.
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You have solid data streaming skills (Kafka, Flink).
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You have solid data manipulation skills.
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You are highly passionate about data, with creative problem-solving abilities and an eye for detail
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You are a team player, enjoy being outside your comfort zone and love to think outside the box
Who we are
As the world’s pioneering local delivery platform, our mission is to deliver an amazing experience, fast, easy, and to your door. We operate in over 70+ countries worldwide, powered by tech, designed by people. As one of Europe’s largest tech platforms, headquartered in Berlin, Germany. Delivery Hero has been listed on the Frankfurt Stock Exchange since 2017 and is part of the MDAX stock market index. We enable creative minds to deliver solutions that create impact within our ecosystem. We move fast, take action and adapt. No matter where you\’re from or what you believe in, we build, we deliver, we lead. We are Delivery Hero.
What\’s in it for you
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Ensuring you and all our Heroes are looked after, happy, and healthy is always on the menu. Because if you’re in good shape, then we’re in good shape.
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Get moving and release those wonderful, mind-boosting endorphins: Health Checkups, Meditation, Yoga, Gym & Bicycle Subsidy
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Cash. Dough. Cheddar. Whatever you call it, we’ll help you with it: Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Public Transportation Ticket Discount, Life & Accident Insurance, Corporate Pension Plan
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Look up and go for it. We will support you in developing yourself and your career: 1.000 € Educational Budget, Language Courses, Parental Support
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The power of getting together over some food is unrivaled. Here are a few ways to help you do that. All the yum: Digital Meal Vouchers, Food Vouchers, Online Canteen, Corporate Discounts
We believe diversity and inclusion are key to creating not only an exciting product, but also an amazing customer and employee experience. Fostering this starts with hiring – therefore we do not discriminate on the basis of racial identities, religious beliefs, color, national origin, gender identities or expressions, sexual orientations, age, marital or disability statuses, or any other aspect that makes you, you. We encourage you to let us know if you need any accommodations or specific accessibility support to ensure a smooth interview experience—just include it in your application. You\’re welcome to share your pronouns (he/she/they) right from the start so we can address you respectfully from our first contact.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer - (Logistics, Customer) Arbeitgeber: Delivery Hero Austria
Kontaktperson:
Delivery Hero Austria HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer - (Logistics, Customer)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Delivery Hero in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Logistics Data Engineering Team und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Python, Kafka und Flink auffrischst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten, indem du an Projekten arbeitest, die innovative Datenlösungen bieten. Teile diese Projekte in deinem Portfolio oder auf GitHub, um potenziellen Arbeitgebern deine Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenverarbeitung und Logistik. Zeige in deinem Gespräch, dass du proaktiv nach Möglichkeiten suchst, wie man Prozesse verbessern kann, und bringe Ideen mit, die zur Effizienzsteigerung beitragen könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer - (Logistics, Customer)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Datenengineering. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in Python, Datenstreaming (wie Kafka oder Flink) und Cloud-Anbietern demonstrieren.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Hebe in deinem Anschreiben hervor, wie du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Beschreibe Beispiele, bei denen du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast, um geschäftskritische KPIs zu beeinflussen.
Persönliche Note: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Daten und Teamarbeit zu zeigen. Teile mit, warum du gerne außerhalb deiner Komfortzone arbeitest und wie du zur Verbesserung der Stabilität und Zufriedenheit der Stakeholder beitragen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero Austria vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Informiere dich über die spezifischen Datenpipelines und Technologien, die im Logistikteam verwendet werden. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Datenverarbeitung hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du erfolgreich Datenpipelines erstellt oder optimiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Verbesserung von KPIs beigetragen haben.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine kreativen Problemlösungsfähigkeiten testen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen im Bereich Datenengineering gemeistert hast und welche innovativen Ansätze du verfolgt hast.
✨Betone Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle viel Interaktion mit Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.