Senior Data Scientist (Agentic AI)
Jetzt bewerben
Senior Data Scientist (Agentic AI)

Senior Data Scientist (Agentic AI)

Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Jetzt bewerben
D

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Agenten, die selbstständig arbeiten und lernen.
  • Arbeitgeber: Delivery Hero ist eine fĂĽhrende lokale Lieferplattform mit Sitz in Berlin, die in ĂĽber 70 Ländern tätig ist.
  • Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitsmodelle, 27 Urlaubstage und ein Budget fĂĽr Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der KI gestaltet und echte Probleme löst.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Kenntnisse in maschinellem Lernen, NLP und Erfahrung mit LLMs sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und bieten UnterstĂĽtzung fĂĽr alle Bewerber.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

About the opportunity

We are on a lookout for a hands-on Senior Data Scientist-Generative AI & Agents to join the Vendor Data Team on our journey to always deliver amazing experiences and go beyond prompt engineering into autonomous orchestration: designing agents that generate their own prompts, tools that empower AI with real-world actions, and judge models that validate outputs. Your work won’t sit in research notebooks — it’ll ship.

The Agentic AI team is building the next generation of AI-native products — intelligent systems that reason, act, and adapt. We combine the power of large language models (LLMs), autonomous agents, and retrieval-augmented generation (RAG) to move beyond static prompts and chatbots into dynamic AI systems that solve real problems at scale. We don’t treat LLMs as tools to micromanage — we treat them as collaborators. Our products are designed to build and evolve themselves, leveraging AI to orchestrate workflows, make decisions, and continuously improve. If you’re ready to stop building brittle bots and start building AI that builds AI — this is your playground.

  • Architect and deploy agent-based systems using LangChain, CrewAI, AutoGen, or custom frameworks
  • Build and optimize RAG pipelines — from smart chunking to embeddings and vector search – Fine-tune and evaluate LLMs for reliability, relevance, and factuality
  • Design evolving prompt and memory systems driven by LLMs and user feedback
  • Implement simulation and feedback loops using judge models or agent testing harnesses
  • Partner cross-functionally with product, research, and engineering teams
  • Stay current with the latest research in LLMs, generative modeling, and agent systems

What you need to be successful

  • Machine learning fundamentals (supervised, unsupervised, reinforcement learning) – Data wrangling and preprocessing (Pandas, NumPy, etc.)
  • LLMs and NLP expertise (Transformers, BERT, GPT, etc.
  • Prompt engineering & fine-tuning
  • Knowledge of tokenization, embeddings, and attention mechanism
  • Using and fine-tuning Hugging Face models
  • Evaluation metrics for generative models (BLEU, ROUGE, faithfulness, hallucination detection)

Nice to have:

  • Open-source model experience (LLaMA3, Mistral, Mixtral) or custom inference stacks – Judge models, feedback loops, or synthetic user testing architectures
  • Familiarity with prompt injection defenses, output validation, or agent safety
  • Experience deploying generative AI in web or mobile products
  • Academic or industry background in statistics, cognitive science, or human-AI interaction

Who we are

As the world’s pioneering local delivery platform, our mission is to deliver an amazing experience, fast, easy, and to your door. We operate in over 70+ countries worldwide, powered by tech, designed by people. As one of Europe’s largest tech platforms, headquartered in Berlin, Germany. Delivery Hero has been listed on the Frankfurt Stock Exchange since 2017 and is part of the MDAX stock market index. We enable creative minds to deliver solutions that create impact within our ecosystem. We move fast, take action and adapt. No matter where you\’re from or what you believe in, we build, we deliver, we lead. We are Delivery Hero.

What\’s in it for you

Ensuring you and all our Heroes are looked after, happy, and healthy is always on the menu. Because if you’re in good shape, then we’re in good shape.

  • Make the most of our hybrid working model and join the team for face-to-face connection and collaboration in our beautiful Berlin campus 2 days a week

  • We offer 27 days holiday with an extra day on 2nd and 3rd year of service

  • We will support you in developing yourself and your career growth opportunities: 1.000 € Educational Budget, Language Courses, Parental Support and access to the Udemy Business platform to explore a variety of online courses.

  • Get moving and release those wonderful, mind-boosting endorphins: Health Checkups, Meditation, Yoga, Gym & Bicycle Subsidy

  • Cash. Dough. Cheddar. Whatever you call it, we’ll help you with it: Employee Share Purchase Plan, Sabbatical Bank, Public Transportation Ticket Discount, Life & Accident Insurance, Corporate Pension Plan

  • The power of getting together over some food is unrivaled. Here are a few ways to help you do that. All the yum: Digital Meal Vouchers, Food Vouchers, Corporate Discounts. Courses.

Ready to join our team? If you’re excited to grow, collaborate and be part of the world’s leadingdelivery platform, we’d love to hear from you. Apply today!

We believe diversity and inclusion are key to creating not only an exciting product, but also an amazing customer and employee experience. Fostering this starts with hiring – therefore we do not discriminate on the basis of racial identities, religious beliefs, color, national origin, gender identities or expressions, sexual orientations, age, marital or disability statuses, or any other aspect that makes you, you. We encourage you to let us know if you need any accommodations or specific accessibility support to ensure a smooth interview experience—just include it in your application. You\’re welcome to share your pronouns (he/she/they) right from the start so we can address you respectfully from our first contact.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Scientist (Agentic AI) Arbeitgeber: Delivery Hero Austria

Als Arbeitgeber bietet Delivery Hero nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld in Berlin, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein hybrides Arbeitsmodell, 27 Tage Urlaub und ein großzügiges Bildungsbudget zur Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während Gesundheitsangebote und ein starkes Engagement für Vielfalt und Inklusion sicherstellen, dass sich alle Mitarbeiter geschätzt und unterstützt fühlen.
D

Kontaktperson:

Delivery Hero Austria HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (Agentic AI)

✨Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI und Datenwissenschaft konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.

✨Tip Nummer 2

Bleibe über aktuelle Trends in der generativen KI und Agentensystemen informiert. Verfolge relevante Blogs, Podcasts und Forschungsartikel, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gespräche während des Interviews führen zu können.

✨Tip Nummer 3

Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit LLMs oder Agentensystemen beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Feld.

✨Tip Nummer 4

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test zu demonstrieren. Übe das Implementieren von RAG-Pipelines oder das Fine-Tuning von LLMs, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Kenntnisse im Interview unter Beweis zu stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (Agentic AI)

Fundamentals des maschinellen Lernens (überwachtes, unbeaufsichtigtes, verstärkendes Lernen)
Datenaufbereitung und -verarbeitung (Pandas, NumPy, etc.)
Expertise in LLMs und NLP (Transformers, BERT, GPT, etc.)
Prompt Engineering und Feinabstimmung
Wissen ĂĽber Tokenisierung, Embeddings und Aufmerksamkeitsmechanismen
Nutzung und Feinabstimmung von Hugging Face Modellen
Bewertungsmetriken für generative Modelle (BLEU, ROUGE, Zuverlässigkeit, Halluzinationsdetektion)
Erfahrung mit agentenbasierten Systemen (LangChain, CrewAI, AutoGen oder benutzerdefinierte Frameworks)
Aufbau und Optimierung von RAG-Pipelines
Entwurf von sich entwickelnden Prompt- und Gedächtnissystemen
Implementierung von Simulationen und Feedbackschleifen mit Bewertungsmodellen
Zusammenarbeit mit Produkt-, Forschungs- und Ingenieurteams
Kenntnis der neuesten Forschung zu LLMs, generativen Modellen und Agentensystemen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Fähigkeiten und Erfahrungen, die gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen, LLMs und generativer KI hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte des Unternehmens eingeht. Zeige, wie deine Werte und Ziele mit denen des Unternehmens ĂĽbereinstimmen.

Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero Austria vorbereitest

✨Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in den Bereichen LLMs, generative Modelle und Agentensysteme vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Technologien kennst.

✨Praktische Erfahrungen teilen

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, in denen du Agenten-basierte Systeme oder RAG-Pipelines entwickelt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Verständnis für die Herausforderungen in diesem Bereich.

✨Fragen zur Teamarbeit

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und interdisziplinären Projekten zu beantworten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.

✨Feedback und Iteration betonen

Diskutiere, wie wichtig Feedback-Schleifen und iterative Prozesse in deinem Arbeitsstil sind. Zeige, dass du bereit bist, Modelle kontinuierlich zu verbessern und auf Nutzerfeedback zu reagieren.

Senior Data Scientist (Agentic AI)
Delivery Hero Austria
Jetzt bewerben
D
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>