Data Engineer II - (Global Discovery, Consumer) in Berlin

Als Data Engineer II sind Sie für die Batch-Pipelines und Datenprodukte hinter Global Discovery verantwortlich, den Such- und Empfehlungsdiensten, die auf allen Delivery Hero-Plattformen verwendet werden. Die Verantwortung für die Batch-Pipeline geht an unser Team über, sodass Sie von Anfang an einen klar definierten Umfang übernehmen und helfen, die Unified Data Layer aufzubauen, auf die Analysten und Datenwissenschaftler täglich angewiesen sind.

Das Analytics Engineering-Team ist Teil der Data Engineering-Abteilung in Global Discovery: drei Data Engineers und ein Engineering Manager. Wir sind für die Datenprodukte hinter den Discovery-Analysen verantwortlich, von der Überwachung der Datenqualität bis hin zur Unterstützung von Empfehlungs- und ML-Workflows in mehreren Datenwissenschaftsteams. Derzeit bauen wir die Unified Data Layer als einzige Quelle der Wahrheit für Analysen und Datenwissenschaft auf und übernehmen die volle Verantwortung für Batch-Pipelines, während unser Datenplattform-Team die Verarbeitung von Streams übernimmt.

Bei Delivery Hero gestalten Sie das globale Kundenerlebnis für Millionen von Nutzern. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss darauf, wie wir Kunden gewinnen und halten, indem wir datengestützte, personalisierte Interaktionen schaffen, die sie immer wieder zurückbringen. Als Teil unseres Consumer-Teams verbessern Sie die Kundenzufriedenheit und treiben das globale Wachstum und die Rentabilität durch innovative Projekte voran.

• Übernehmen Sie einen klar definierten Umfang von Batch-Pipelines von Anfang bis Ende, indem Sie neue Python-Workflows erstellen und bestehende so umgestalten, dass sie zuverlässiger, lesbarer und testbarer sind.
• Gestalten Sie, wie wir Airflow und dbt verwenden, um die Unified Data Layer zu definieren, zu erstellen und zu betreiben, und halten Sie die BigQuery-Workloads effizient und kostensensibel.
• Halten Sie unsere Workflows zuverlässig, indem Sie Tiers, SLOs und Runbooks verwenden, und finden und beheben Sie die Ursachen, wenn etwas in der Produktion ausfällt.
• Übernehmen Sie Warnmeldungen und steigern Sie die Reife unserer Datenqualitätsprüfungen, der Validierung von Geschäftslogik und der Test-Suite.
• Erstellen Sie Self-Service-Tools, die es Analysten und Datenwissenschaftlern ermöglichen, ihre eigenen analytischen Schichten mit weniger Aufwand zu erstellen.
• Gestalten Sie unsere Codebasen und Workflows so, dass sie nativ für agentische Tools sind, damit Codierungsagenten das Team beschleunigen, ohne die Qualitätsstandards zu senken.

Qualifikationen:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Erstellung von Produktionsdaten-Workflows hauptsächlich in Python.
• Fortgeschrittene analytische/OLAP SQL-Kenntnisse, idealerweise in BigQuery, einschließlich der Optimierung von Abfragen für Leistung und Kosten.
• Produktionserfahrung mit Airflow und dbt, einschließlich Systemzuverlässigkeit, Überwachung der Datenqualität und Alarmierung.
• Tägliche Nutzung von Codierungsagenten (z.B. Claude Code), um DAGs und dbt-Modelle zu erstellen, mit dem Anspruch, das, was sie produzieren, zu überprüfen (Granularität, Joins, Rekonsolidierung) und die volle Verantwortung für das Ergebnis zu übernehmen.
• Solide Ingenieurpraktiken: Unit- und Integrationstests, durchdachte Code-Reviews, Beobachtbarkeit und Code, den jeder, der mit dem System nicht vertraut ist, verstehen kann.
• Neugier auf das Geschäft hinter den Daten, mit der Fähigkeit, in die Logik einzutauchen, zu erklären, was die Zahlen bedeuten, und eng mit Analysten und Datenwissenschaftlern zusammenzuarbeiten.

Zusätzliche Informationen:

• Wir bieten 27 Tage Urlaub mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
• Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumsmöglichkeiten: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Elternunterstützung und Zugang zur Udemy Business-Plattform.
• Gesundheitschecks, Meditation und Fitnessstudio.
• Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
• Digitale Essensgutscheine und Essensgutscheine.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen.