Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze innovative Projekte im Bereich Quick Commerce.
- Unternehmen: Weltweit führende lokale Lieferplattform mit Sitz in Berlin.
- Vorteile: 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget, Gesundheitsangebote und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des schnellen Handels und beeinflusse das Kundenerlebnis direkt.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als die weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in über 70 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Tech-Plattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die innerhalb unseres Ökosystems Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder was Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.
Wir suchen einen Data Analyst, der unser Data Analytics-Team im Bereich Quick Commerce verstärkt, um immer erstaunliche Erlebnisse zu liefern. Seien Sie Teil der Neudefinition, wie Kunden Quick Commerce erleben. Sie helfen dabei, Technologien zu entwickeln, die unser Non-Food-Angebot skalieren, neue Marktsegmente erreichen und das Umsatzwachstum vorantreiben. Durch Innovationen in unserem Quick Commerce-Team werden Sie Delivery Hero zur bevorzugten Plattform für eine breite Palette von Produkten machen und uns helfen, schneller zu wachsen und unseren Kunden weltweit mehr Wert zu bieten.
Sie werden eng mit Produkt- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um operative Exzellenz und strategische Einblicke in den Bereichen Fulfillment-Operationen, Lieferkette, Sortiment, Preisgestaltung, Promotion und Nachfrageplanung zu fördern. Ihr Fokus liegt auf der Überwachung von Kennzahlen, tiefgehenden Analysen, Experimenten und der Förderung einer datengestützten Kultur. Ihre Erkenntnisse werden direkt die Produkt- und Geschäftsroadmaps prägen, Funktionen optimieren und Auswirkungen bewerten. Sie definieren KPIs, entwerfen Experimente und kommunizieren Ergebnisse an leitende Stakeholder. Sie helfen uns sicherzustellen, dass Produkt- und Geschäftsinitiativen messbaren Geschäftswert liefern, indem wir von einer Reporting-Mentalität zu einem problemlösenden Ansatz übergehen. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf unsere Fähigkeit haben, unser Non-Food-Angebot zu skalieren und zu wachsen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und funktionsübergreifenden Teams zur Definition von Hypothesen, KPIs und Erfolgskriterien
- Durchführung von eingehenden Analysen der Produktnutzung, -adoption und -auswirkungskennzahlen zur Identifizierung von Trends und Chancen
- Einrichtung effektiver Kausalitätsstrategien zur Bewertung von Wechselwirkungen und Identifizierung von Wachstumsfaktoren
- Unterstützung bei der Implementierung von Tracking-Strategien und Sicherstellung der Datenintegrität
- Erstellung von Business-Intelligence-Lösungen und überzeugenden Visualisierungen zur Kommunikation wichtiger Erkenntnisse
Qualifikationen
- Nachgewiesene 2+ Jahre Erfahrung in der Produktanalyse oder Datenanalyse, idealerweise in einem schnelllebigen, produktgetriebenen Umfeld
- Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Management, Kommunikation und Zusammenarbeit
- Starke technische Expertise im Analyse-Stack, einschließlich SQL, dbt, Airflow und Python, mit Kenntnissen in Visualisierungstools (Tableau, Looker Studio) und Erfahrung mit A/B-Testplattformen (Optimizely, Adobe Target)
- Solides Verständnis statistischer Konzepte, experimenteller Designs, A/B-Testmethoden und quasi-experimenteller Ansätze
- Erfahrung mit Event-Tracking- und Instrumentierungstools
- Fähigkeit, autonom zu arbeiten und sich durch Unsicherheiten zu navigieren
Zusätzliche Informationen
- Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und treffen Sie das Team für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unserem schönen Berliner Campus 2 Tage pro Woche
- Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit
- Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Elternunterstützung und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
- Bewegen Sie sich und setzen Sie diese wunderbaren, geistig anregenden Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation, Yoga, Fitnessstudio & Fahrradsubvention
- Finanzielle Unterstützung: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge
- Die Kraft des Zusammenseins über Essen ist unvergleichlich. Hier sind einige Möglichkeiten, dies zu tun: Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte.
Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!
Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein erstaunliches Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Dies beginnt mit der Einstellung – daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen oder einem anderen Aspekt, der Sie ausmacht.
Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Vorkehrungen oder spezifische Unterstützungsbedarfe benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten – lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten wissen.
Schwerbehinderten Bewerbern mit gleichen Qualifikationen wird der Vorzug gegeben.
Sie sind herzlich eingeladen, Ihre Pronomen (er/sie/they) bereits zu Beginn zu teilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.
Data Analyst (Quick Commerce) Arbeitgeber: Delivery Hero SE
Delivery Hero ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Karrierewachstum, unterstützt durch ein großzügiges Bildungsbudget und flexible Arbeitsmodelle, fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Die attraktiven Zusatzleistungen, wie Gesundheitsförderung und Mitarbeiteraktienprogramme, machen Delivery Hero zu einem idealen Ort für alle, die in der schnelllebigen Welt des Quick Commerce einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (Quick Commerce) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du während des Interviews stellen möchtest. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge klar und prägnant zu präsentieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert zu gestalten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und wie du sie nutzen kannst, um das Geschäft voranzutreiben. Teile konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit datenbasierte Entscheidungen getroffen hast.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (Quick Commerce) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Authentizität ist der Schlüssel!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Delivery Hero SE vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und bereite dich darauf vor, diese während des Interviews zu erläutern. Zeige, wie du KPIs definiert, Daten analysiert und Erkenntnisse gewonnen hast, die einen echten Einfluss auf das Geschäft hatten. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Da technische Expertise in SQL, Python und Visualisierungstools gefragt ist, sei bereit, deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel aus deiner Arbeit präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich daran interessiert bist, einen Beitrag zu leisten.