Data Engineer II - (Global Discovery, Consumer)

Als weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein erstaunliches Erlebnis schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause zu liefern. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, unterstützt von Technologie, die von Menschen entwickelt wurde. Als eine der größten Technologieplattformen Europas mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Wir arbeiten hart, lernen schnell und bleiben dabei menschlich. Diese wunderbare Mischung aus hoher Leistung und echter Gemeinschaft macht Delivery Hero zu einem Ort, an dem Ambitionen und Zugehörigkeit Hand in Hand wachsen.

Als Data Engineer II sind Sie verantwortlich für die Batch-Pipelines und Datenprodukte hinter Global Discovery, den Such- und Empfehlungssystemen, die auf allen Delivery Hero-Plattformen verwendet werden. Die Verantwortung für die Batch-Pipeline geht an unser Team über, sodass Sie von Anfang an einen klar definierten Umfang übernehmen und helfen, die Unified Data Layer aufzubauen, auf die Analysten und Data Scientists täglich angewiesen sind.

Das Analytics Engineering-Team ist Teil der Data Engineering-Abteilung in Global Discovery: drei Data Engineers und ein Engineering Manager. Wir sind verantwortlich für die Datenprodukte hinter den Discovery-Analysen, von der Überwachung der Datenqualität bis hin zur Unterstützung von Empfehlungs- und ML-Workflows in mehreren Data Science-Teams. Jetzt bauen wir die Unified Data Layer als einzige Quelle der Wahrheit für Analysen und Data Science auf und übernehmen die volle Verantwortung für die Batch-Pipelines, während unser Datenplattform-Team die Stream-Verarbeitung übernimmt.

Bei Delivery Hero gestalten Sie das globale Kundenerlebnis für Millionen von Nutzern. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss darauf, wie wir Kunden gewinnen und halten, indem wir datengestützte, personalisierte Interaktionen schaffen, die sie immer wieder zurückbringen. Als Teil unseres Consumer-Teams verbessern Sie die Kundenzufriedenheit und treiben globales Wachstum und Rentabilität durch innovative Projekte voran.

• Übernehmen Sie einen klar definierten Umfang von Batch-Pipelines von Ende zu Ende, indem Sie neue Python-Workflows erstellen und bestehende so umgestalten, dass sie zuverlässiger, lesbarer und testbarer sind.
• Gestalten Sie, wie wir Airflow und dbt verwenden, um die Unified Data Layer zu definieren, zu erstellen und zu betreiben, und halten Sie die BigQuery-Workloads effizient und kostensensibel.
• Halten Sie unsere Workflows zuverlässig, indem Sie Tiers, SLOs und Runbooks verwenden, und finden und beheben Sie die Ursachen, wenn etwas in der Produktion ausfällt.
• Übernehmen Sie Warnmeldungen und steigern Sie die Reife unserer Datenqualitätsprüfungen, der Validierung von Geschäftslogik und der Test-Suite.
• Erstellen Sie Self-Service-Tools, die es Analysten und Data Scientists ermöglichen, ihre eigenen analytischen Schichten mit weniger Aufwand zu erstellen.
• Gestalten Sie unsere Codebasen und Workflows so, dass sie nativ für agentische Tools sind, damit Codierungsagenten das Team beschleunigen, ohne die Qualitätsstandards zu senken.

Qualifikationen

• 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Erstellung von Produktionsdaten-Workflows hauptsächlich in Python.
• Fortgeschrittene analytische/OLAP SQL-Kenntnisse, idealerweise in BigQuery, einschließlich der Optimierung von Abfragen für Leistung und Kosten.
• Produktionserfahrung mit Airflow und dbt, einschließlich Systemzuverlässigkeit, Überwachung der Datenqualität und Alarmierung.
• Tägliche Nutzung von Codierungsagenten (z.B. Claude Code), um DAGs und dbt-Modelle zu erstellen, mit der Sorgfalt, das zu überprüfen, was sie produzieren (Granularität, Joins, Rekonsolidierung) und vollständige Verantwortung für das Ergebnis.
• Solide Ingenieurpraktiken: Unit- und Integrationstests, durchdachte Code-Reviews, Beobachtbarkeit und Code, den jeder, der mit dem System nicht vertraut ist, verstehen kann.
• Neugier auf das Geschäft hinter den Daten, mit der Fähigkeit, in die Logik einzutauchen, zu erklären, was die Zahlen bedeuten, und eng mit Analysten und Data Scientists zusammenzuarbeiten.

Nice to have

• Erfahrung in der Unterstützung von Empfehlungs-, Such- oder ML-Daten-Workflows.
• Einblick in die Stream-Verarbeitung (z.B. Flink, Kafka) und ein klares Verständnis der Vor- und Nachteile von Batch- und Streaming-Verarbeitung.
• Erfahrung im Aufbau von Self-Service-Datenwerkzeugen für Analysten oder andere nicht-technische Benutzer.
• Erfahrung im Aufbau eigener Agenten oder agentenbasierter Werkzeuge für die Datenverarbeitung.

Zusätzliche Informationen

• Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unser schönes Büro in Berlin zusammen.
• Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
• Wir unterstützen Sie bei Ihrer persönlichen Entwicklung und Karrierewachstumsmöglichkeiten: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
• Bewegen Sie sich und setzen Sie diese wunderbaren, geistig anregenden Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation und Fitnessstudio.
• Wir helfen Ihnen bei finanziellen Angelegenheiten: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrstickets, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
• Die Kraft des gemeinsamen Essens ist unvergleichlich. Hier sind einige Möglichkeiten, dies zu unterstützen: Digitale Essensgutscheine und Essensgutscheine.
• Interessiert daran, wie es ist, nach Berlin zu ziehen? In diesem Artikel haben wir 10 Dinge zusammengestellt, die Sie über den Umzug nach Berlin wissen sollten und wie Delivery Hero Sie unterstützen kann. Besuchen Sie auch unser Relocation-Hub und erfahren Sie mehr über den Umzug nach Berlin.

Gleichheit, Vielfalt und Inklusion

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Dies beginnt mit der Einstellung - daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen oder anderen Aspekten, die Sie einzigartig machen.

Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Vorkehrungen oder spezifische Unterstützung für Barrierefreiheit benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten – lassen Sie es uns einfach per E-Mail an unseren Inklusionsbeauftragten wissen.

Sie können gerne von Anfang an Ihre Pronomen (er/sie/they) mitteilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.